<IMG SRC = "/UploadFile/AIImages/Taobao Business Tư vấn phân tích toàn diện và hoạt động liên tục 01 – Phân tích khách truy cập.png"
Trước khi hoạt động đám đông, tất cả các chủ cửa hàng phải hoàn toàn hiểu ai đã vào cửa hàng của chúng tôi, những trang nào họ truy cập và những sản phẩm họ quan tâm. Khi chúng tôi hiểu sâu về con đường hành vi của họ từ việc vào, truy cập và mua, kết hợp các chân dung và sở thích sản phẩm. Chủ cửa hàng có thể phát triển các chiến lược được nhắm mục tiêu để tiếp cận đúng người thông qua các kênh phù hợp và sau đó đưa họ vào cửa hàng để mua.
Phân tích khách truy cập
Trước hết, chủ cửa hàng cần biết loại khách truy cập nào đến cửa hàng của tôi mỗi ngày, khi nào vào cửa hàng, có bao nhiêu khả năng tiêu thụ, có bao nhiêu khách truy cập mới và cũ và từ khóa nào được sử dụng để vào cửa hàng?
[tọa độ] Tổng quan về lưu lượng truy cập giao thông
[Dữ liệu] Phân phối thời gian, phân phối khu vực (khách truy cập/người mua), phân phối đặc trưng (giá trị nghịch ngợm/mức tiêu thụ/giới tính/khách hàng mới và cũ trong cửa hàng) Bằng cách hiểu thời gian ghé thăm của khách truy cập, chủ cửa hàng có thể tối ưu hóa thời gian để em bé được đặt và ra khỏi kệ, do đó có được lưu lượng truy cập nhiều hơn.
2. Dựa trên tỷ lệ khách truy cập khu vực, chủ cửa hàng có thể biết những người vào cửa hàng đến từ đâu. Đồng thời, họ có thể chọn các khu vực chính dựa trên số lượng người mua đặt hàng, do đó cải thiện lưu lượng truy cập và chuyển đổi.
3. Về phân phối tính năng, nhân viên cung cấp tỷ lệ khách truy cập và tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng dựa trên các giá trị nghịch ngợm, mức tiêu thụ, giới tính, khách truy cập mới và cũ trong cửa hàng. Chủ cửa hàng có thể gắn nhãn cho mọi người với tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng cao cho các tùy chọn giao hàng sau này. Sự lựa chọn này có thể được áp dụng không chỉ để so sánh ở các vĩ độ đơn, mà còn để so sánh bên để chọn kênh tốt nhất. Ví dụ, tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng với phân phối giá trị nghịch ngợm là 1000+ là 5%và tỷ lệ khách cũ là 6%, vì vậy khi chủ cửa hàng trong tương lai, họ có thể xem xét hoạt động cho khách cũ. Nhưng về mặt bảo hiểm đám đông, số lượng khách truy cập cũ chắc chắn thấp hơn nhiều so với số lượng người dùng có giá trị nghịch ngợm là hơn 1.000, vì vậy cửa hàng cũng nên xem xét đưa những người mới trong quá trình đăng ký.
4. Về mặt phân phối hành vi, thông qua các từ khóa nguồn và tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng, chúng ta có thể biết liệu hầu hết mọi người đặt hàng qua các từ thương hiệu hoặc các từ thương hiệu trong cửa hàng. Đối với các từ khóa với tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng cao, chủ cửa hàng có thể xem xét tăng số lượng khách truy cập vào phân từ này.
*Đây là về khách truy cậpViệc chia sẻ nội dung phân tích và kịch bản ứng dụng đã kết thúc trong thời điểm hiện tại. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, xin vui lòng để lại một tin nhắn trong phần bình luận. Lần tới, Bian Xiao sẽ chia sẻ với bạn phương pháp phân tích của đường dẫn trong cửa hàng, vì vậy hãy chú ý.
[Nhắc nhở ấm áp] Bian Xiao đã sắp xếp các đường dẫn truy cập của từng mô -đun cho mọi người. Vui lòng thu thập nó ngay bây giờ ~
[chẩn đoán đám đông toàn diện] Lưu lượng truy cập: Rời khỏi Xếp hạng trang, Phân tích trang xếp hạng trang: Nhà và tùy chỉnh chấp nhận trang Phân tích dòng giao thông-Phân tích dòng cơ bản (miễn phí) Danh mục hành vi hiểu biết của khách hàng: Tìm kiếm dữ liệu đám đông/khách truy cập dữ liệu của nhóm/Nhóm trả phí: Tỷ lệ người già/Tỷ lệ tiêu thụ/Tỷ lệ tiêu thụ CROAGY CAGRALE CUTSIGHOR (Phiên bản chuyên nghiệp) Tám nhóm chiến lược Thể loại dân số: Thanh niên thị trấn, Công nhân cổ trắng mới, Bà mẹ tinh tế, Genz, Công nhân cổ áo xanh đô thị, người trung niên và người già đã có một nhóm người mới Mua, khách hàng mới đã được mua, dữ liệu khách hàng cũ vĩ độ: số lượng khách truy cập, số người trả lương, số tiền trả tiền, số lượng mua mỗi người trong 30 ngày, số lượng mua mỗi người trong 90 ngày Bước loại Chỉ báo Chỉ báo Truy cập các yêu cầu Đơn hàng Đường dẫn Nhuễu Sự Circle Kích thước lưu trữ 1) Không có giao dịch mua/biên lai/đơn đặt hàng bổ sung nào đã được thanh toán trong ba mươi ngày qua 2) Đã truy cập nhưng không trả tiền giao thông – Phân tích nguồn – Cửa hàng Tầm nhìn lưu lượng truy cập nguồn (Phiên bản chuyên nghiệp) Vòng tròn đám đông chọn một thứ nguyên 1) Thêm giỏ hàng/nhận/đặt hàng trong vòng ba mươi ngày qua, nhưng không được trả tiền; 2) Danh mục người tiêu dùng đã truy cập trang chi tiết sản phẩm trong vòng ba mươi ngày qua nhưng không được thanh toán – Sản phẩm 360 – Danh mục chẩn đoán đơn (Phiên bản chuyên nghiệp) Phân tích dân số Phân tích hành vi/khách truy cập/khách hàng khách hàng/Người mua hàng
