Bây giờ, đặt hàng trong khi xem các chương trình phát sóng trực tiếp đã trở thành cách mua sắm phổ biến nhất. Theo cơn bão phát sóng trực tiếp, nhiều học viên video ngắn đã chuyển trọng tâm tiếp thị của họ sang phát sóng trực tiếp.
Nhưng do các mô hình tiếp thị khác nhau của phát sóng trực tiếp và các video ngắn, cũng có các mô hình vận hành hoàn toàn khác nhau về chuyển hướng lưu lượng và lựa chọn sản phẩm.
Tổng quan về dữ liệu: Cải thiện hiệu quả của việc tua lại dữ liệu
Sau khi phát sóng trực tiếp, khôi phục dữ liệu là liên kết quan trọng nhất. Chỉ bằng cách nhanh chóng khám phá các vấn đề trong chương trình phát sóng trực tiếp này, chúng ta mới có thể thực hiện các bước đột phá trong chương trình phát sóng tiếp theo.
Trong “Tổng quan” của trang Chi tiết giám sát phát sóng trực tiếp, dữ liệu phổ biến và dữ liệu sản phẩm của toàn bộ chương trình phát sóng trực tiếp được cung cấp, cho phép các nhà khai thác hiểu toàn diện về phát sóng trực tiếp tại chỗ.
Trong “dữ liệu phổ biến”, đối tượng tích lũy, đối tượng trực tuyến cao nhất, lượt thích, doanh thu âm thanh, tăng người hâm mộ và dữ liệu khác của chương trình phát sóng trực tiếp này được hiển thị; Trong “dữ liệu phổ biến”, dữ liệu bán hàng và bán hàng ước tính của chương trình phát sóng trực tiếp này được hiển thị.
Phân tích dữ liệu: Hiểu được sự gia nhiệt của studio
Trong quá trình xem xét các tài liệu, chỉ làm chủ thông tin tổng thể vẫn chưa đủ toàn diện.
Nếu bạn có thể thấy các biến động trong người xem trực tuyến, lượt thích và dữ liệu khác trong suốt chương trình phát sóng trực tiếp, ban đầu bạn có thể đánh giá loại nội dung nào mà khán giả thích xem trong phòng phát sóng trực tiếp dựa trên đỉnh và sau đó đánh giá nội dung nào xuất hiện với điểm thấp nhất của dữ liệu để xác định nội dung nào ít hoạt động hơn. nó Thông qua việc bổ sung các biểu đồ dữ liệu, các chiến lược lựa chọn sản phẩm và nội dung của phòng phát sóng trực tiếp có thể được tối ưu hóa.
Phân tích đối tượng: Hiểu đối tượng trực tiếp
Cho dù đó là tiếp thị video ngắn hay phát sóng trực tiếp, hiểu đối tượng của tài khoản là dữ liệu mà chúng tôi phải làm chủ.
Lấy mỏ neo hàng đầu làm ví dụ, khán giả của Li Jiaqi chủ yếu là những cô gái trẻ có sức mua và “All Girls” đã trở thành nhãn hiệu của anh ấy khi quảng bá sản phẩm. Thông qua thường nói “Người phụ nữ của Via” vì khán giả của cô chủ yếu là những bà mẹ trẻ từ 30 đến 35 tuổi.
Điều này cũng rõ ràng trong logic của họ là chọn một sản phẩm. Ví dụ, hầu hết các sản phẩm được bán trong Li Jiaqi là trang điểm theo chiều dọc, trong khi lựa chọn sản phẩm của VIA là rộng hơn.
Vì vậy, chỉ phát sóng trực tiếpChỉ khi khán giả có một sự hiểu biết toàn diện, họ mới có thể điều chỉnh nội dung trực tiếp phù hợp hơn với khán giả.
Trong mô-đun phân tích đối tượng, bạn có thể thấy tỷ lệ nam nữ, tỷ lệ tuổi và tỷ lệ tỉnh của khán giả trong chương trình phát sóng trực tiếp này.
Trong “Mô -đun phân tích đối tượng”, bản đồ phân phối nguồn đối tượng mới đã được thêm vào và các kênh để người xem vào phòng phát sóng trực tiếp được tính (cùng một đề xuất thành phố/video/danh sách theo dõi/quảng trường phát sóng trực tiếp). Các nhà khai thác có thể tối ưu hóa các chiến lược chuyển hướng lưu lượng dựa trên phần dữ liệu này để tăng tỷ lệ phơi sáng trong phòng phát sóng trực tiếp.
Phân tích sản phẩm: Chiến lược lựa chọn tối ưu hóa
Tóm tắt dữ liệu bán hàng của sản phẩm sau khi phát trực tiếp hàng hóa không chỉ tối ưu hóa chiến lược lựa chọn sản phẩm của chúng tôi.
Trong mô -đun phân tích sản phẩm của [Giám sát phát sóng trực tiếp], danh sách các sản phẩm được liệt kê trong chương trình phát sóng trực tiếp được hiển thị, bao gồm giá sản phẩm, khối lượng bán hàng ước tính của từng sản phẩm, khối lượng bán hàng và dữ liệu khác. Ngoài ra, nó cũng hỗ trợ chức năng xuất dữ liệu để tạo điều kiện cho các nhà khai thác tóm tắt nhu cầu của họ.
Nền tảng dữ liệu Kath cung cấp truy vấn dữ liệu, phân tích xu hướng, phân tích dư luận, giải thích danh sách, nghiên cứu ngành và các dịch vụ khác. , cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các nhóm tạo nội dung trong việc tạo nội dung và hoạt động người dùng, cung cấp tài liệu tham khảo dữ liệu cho các nhà quảng cáo để đặt quảng cáo và cung cấp đánh giá giá trị cho đầu tư nội dung.
