<IMG SRC = "/UploadFile/AIImages/JD Đám mây Đám mây Wang Donglai: Tương lai của tiếp thị kỹ thuật số là AI Thao tác ai.PNG" Vì vậy, khi AI thực sự đến, điều gì sẽ xảy ra với tiếp thị? Và những thay đổi nào sẽ xảy ra với các quy tắc và logic?
Vào ngày 18 tháng 12, tại Hội nghị thượng đỉnh đổi mới kinh doanh toàn cầu 2019 của Jintou, Wang Donglai, một kiến trúc sư đổi mới sản phẩm tiếp thị kỹ thuật số của JD Cloud Marketing Cloud, đã chia sẻ những suy nghĩ sáng tạo của mình về các sản phẩm tiếp thị trong kỷ nguyên AI.
Mục tiêu cuối cùng của tiếp thị là ảnh hưởng đến các quyết định của người tiêu dùng. Quay trở lại công việc tiếp thị, Wang Donglai tin rằng có ba điểm cốt lõi, cụ thể là “Hiểu về nguồn gốc của con đường”, “theo dõi con đường” và “đường dẫn trái/thu thập thông tin”. Ba thực tiễn tiếp thị tương ứng này là cái nhìn sâu sắc/nghiên cứu, chiến lược/tài nguyên tích hợp và tiếp thị tương tác/nội dung. Và trở lại với bản chất. Tiếp thị không phải là một nghệ thuật, cũng không phải là một lý thuyết hoặc phương pháp kỹ thuật. Tiếp thị luôn là một quá trình hoạt động ảnh hưởng đến việc ra quyết định của các nhóm mục tiêu. Đừng làm cho nó phức tạp, và đừng biến nó thành quỷ.
Từ việc phân tích các thuộc tính, đặc điểm, vị trí, sở thích và quy mô của dân số, đến tiếp thị nội dung, tiếp cận thông qua các công cụ và sau đó để quản lý dữ liệu khách hàng, ngành công nghiệp đã phát triển trong lặp lại và đổi mới trong nhiều thập kỷ, nhưng bản chất của nó vẫn không thay đổi và các quy tắc kinh doanh cốt lõi của nó vẫn không thay đổi. Nó vẫn còn KPI, khách hàng sẽ không bỏ qua ROI vì sự phát triển nghệ thuật. Vì vậy, nếu hiệu quả của nó vẫn không thỏa đáng đối với những người ra quyết định, tất cả các kỹ thuật tiếp thị đều trống và Martech đã tìm kiếm các giải pháp và giải pháp kết hợp mới dựa trên hiệu ứng và công nghệ. Tuy nhiên, việc kết hợp các giải pháp và giải pháp ngày càng trở nên phức tạp hơn, và mọi người ngày càng trở nên khó hiểu và thao túng mọi người để thực hiện. Số lượng lớn dữ liệu, phân mảnh, không có tiêu chuẩn, không có tài liệu tham khảo và silo dữ liệu đều là những ngưỡng cao cản trở tiếp thị chính xác. Vì vậy, Martech là hướng đi và lối thoát, nhưng don thờ phượng nó quá nhiều.
Khi dữ liệu trong tương lai phức tạp đến mức không thể nhận ra, xác định và ghi nhớ, chúng ta cần sử dụng các công cụ tiếp thị kỹ thuật số để cung cấp thêm các sản phẩm và giải pháp cấp SaaS và biến thuật toán AI thành sức mạnh tính toán để tiếp thị. Vì vậy, tại thời điểm này, không phải ai có CMO mạnh mẽ, trải nghiệm sâu sắc và rất nhiều dự án giao dịch, mà là ai có nhiều AI hơn trong thời đại đó, hoặc AI chuyên nghiệp và toàn diện hơn. Đó là cơ hội để thực sự phục vụ cho tiếp thị trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn trong tương lai.
Do đó, tiếp thị kỹ thuật số hy vọng trong kỷ nguyên AIThông qua việc triển khai PaaS+SaaS trong nhiều kịch bản tiếp thị hơn, có thể đạt được nhiều ứng dụng hơn, đó là, các nâng cấp AI xung quanh các kịch bản kinh doanh tiếp thị thực tế. Đây cũng là định hướng khám phá và nghiên cứu của JD Cloud Marketing Cloud.
Sau đây là bảng điểm của bài phát biểu của khách:
Suy nghĩ về đổi mới sản phẩm tiếp thị trong kỷ nguyên của AI. Cá nhân tôi đã nghĩ rất nhiều trước khi nhận được đề xuất này. Tại sao phải bước vào kỷ nguyên AI bây giờ? Cả AI và tiếp thị kỹ thuật số đều không phải là những từ mới, nhưng tôi cũng đã nghĩ về kiếp trước của nó. Chúng ta thường nói về thời đại phân mảnh, và cảm giác rằng ROI và chi phí của chúng ta là không thể đoán trước. Chúng tôi cảm thấy rằng thị trường chúng tôi đang phải đối mặt ngày nay đang ngày càng trở nên khó khăn. Vì quá trình khó khăn này, cả Đảng B và Đảng A sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức. Chúng ta có thể thấy rằng các doanh nghiệp và tài nguyên phổ biến trong quá khứ hiện không quá phổ biến. Tại sao chúng ta tích lũy rất nhiều dữ liệu? Nhưng tỷ lệ dự đoán và giá trị của kết quả cuối cùng sẽ làm chúng tôi thất vọng rất nhiều, v.v.
Chúng tôi tóm tắt tất cả các thách thức và vấn đề. Thị trường chúng ta đang phải đối mặt ngày nay không còn hài lòng với trí tuệ và kinh nghiệm nhân tạo, vì vậy chúng ta đang mở ra kỷ nguyên của AI và tiếp thị kỹ thuật số. Nói về tiếp thị kỹ thuật số, đây là một từ nóng. Ngày nay, khi chúng ta nói về blockchain hoặc tiếp thị dữ liệu lớn, sẽ có các khái niệm khác nhau ở đây. Chúng ta sẽ nghĩ về những gì chúng ta nên nghĩ về tương lai và hiện diện trong một công cụ tiếp thị kỹ thuật số phức tạp như vậy? Khi AI thực sự đến, cuộc sống và việc làm của chúng ta sẽ mang lại những thay đổi nào? Tôi sẽ nói một cảnh khiến bạn suy nghĩ, hy vọng sẽ có được sự cộng hưởng.
Câu hỏi: Tính toán hiệu ứng KOL và hỗ trợ chiến lược của bạn có thể hỗ trợ sức mạnh não bộ của bạn như thế nào? Bạn có thể làm chủ bao nhiêu kênh tiếp thị chéo và đa nền tảng? Nếu một ngày bạn có hơn 50 kênh tiếp thị, bạn có muốn thuê giám đốc 50 kênh hoặc 15 nhân viên tiếp thị cốt lõi, mỗi giám đốc có ba hoặc bốn kênh quen thuộc không? Làm thế nào để đánh giá hợp lý và chính xác hiệu ứng thực sự của các hiệu ứng phân phối này? Việc kiểm tra lại có thể hoạt động chỉ dựa vào dữ liệu và bộ nhớ bề mặt không?
Bạn đã bao giờ nghĩ về một câu hỏi? Khi chúng tôi tiếp thị, hiệu ứng của trận chiến này sẽ không cao hơn tổng số trí tuệ nhân tạo theo hệ thống CMO của công ty. Câu này khá đơn giản và kết quả của các dự án chúng tôi sẽ không vượt quá kinh nghiệm của chúng tôi. Hãy nghĩ về nó, phải không?
Bạn biết bao nhiêu về Kol? Bạn còn biết gì ngoài Li Jiaqi mang theo hàng hóa tốt? Biết 10, 20 khác? Khi chúng tôi nhận được đề xuất, nó là bao nhiêu vì lợi ích của mọi người hơn là các mối quan hệ chiến lược. Thông tin và tài nguyên được đề xuất bạn có thể truy cập được xử lý bằng tay. Vì vậy, xã hội chúng ta đang sống là tiếp thị của con người, không phải tiếp thị kỹ thuật. Nhưng các nhà tiếp thị chưa bao giờ từ bỏ việc theo đuổi và khám phá Martech của họ.
phải đối mặt với thị trường tiếp thị con người, chúng ta sẽ nghe thấy sự phân mảnh, phân cấp, KOC, không khí miền tư nhân, đám mây độc quyền, tiếp thị xã hội, v.v.Việc tích hợp XI, tương tác AI, điện toán đàn hồi và tích hợp API vào hệ sinh thái đang rửa lại các quy tắc xã hội của tiếp thị con người.
Sự phát triển của xu hướng khiến chúng ta cảm thấy rằng việc kinh doanh rất khó thực hiện, thu hút những điều mới và giữ lại chúng. Nếu tỷ lệ sở hữu tài nguyên và nhận thức là như nhau, sự khác biệt kinh tế không tồn tại. Bạn có hai ngôi nhà và một tiền mặt, và ai đó khuyên bạn nên tài sản. Đây có phải là những gì bạn cần? Bạn không chỉ cần phải keo kiệt, thúc đẩy và giao tiếp sẽ khó khăn hơn, mà chi phí tương tác là rất lớn, phải không?
Vì vậy, người nghèo kinh tế + người nghèo nhận thức luôn là logic nội bộ của công nghệ tiếp thị và lý do cơ bản và động lực cơ bản cho sự trì trệ và thịnh vượng của thị trường tiếp thị.
Công nghệ hiện tại có thể hình thành sự khác biệt kinh tế + sự khác biệt về nhận thức không phải là con người, mà là công nghệ và AI. Dữ liệu đã chết, và dữ liệu lớn mà không có tinh chế là vô ích. Nhưng bạn phải biết rằng dữ liệu chúng ta có thể thấy không phải là dữ liệu lớn. Chúng tôi không thể hiểu dữ liệu lớn và phân tích và trích xuất dữ liệu lớn chưa bao giờ được thực hiện thông qua phần mềm văn phòng. Do đó, tất cả các dữ liệu chúng tôi quen thuộc là dữ liệu thực sự, không phải là dữ liệu lớn. Nếu bạn tiếp xúc với một số thuật toán và xem dữ liệu phân tích chéo và một số kết luận, nó thực sự không liên quan gì đến dữ liệu lớn. Nói cách khác, chúng ta có thể đoán tất cả các kết luận dữ liệu này.
Các thuật toán và sức mạnh tính toán được sở hữu bởi sức mạnh não người nằm ngoài tầm với của IQ con người.
Nhưng AI có thể!
Dựa trên nền tảng này, JD Cloud Marketing Cloud đang làm gì?
Chúng tôi làm AI này điều khiển AI.
Vì vậy, khi dữ liệu trong tương lai phức tạp đến mức mọi người không thể xác định, nhận ra và nhớ, thời đại này có thể không phải là CMO mạnh hơn, nhưng ai kiểm soát nhiều AI hơn trong thời đại đó! Hoặc ai là AI “kiểm soát AI” sẽ chuyên nghiệp và toàn diện hơn! Đó là tương lai của tiếp thị và Martech trong kỷ nguyên của dữ liệu lớn. Vì vậy, dựa trên quan điểm này, chúng tôi chưa bao giờ đi chệch khỏi tiếp thị. Các công cụ chúng tôi thực hiện là để hiểu khách hàng và người dùng của chúng tôi trong nhiều chiều hơn. Nhiều lần, một vấn đề cốt lõi mà chúng tôi thảo luận với các chuyên gia và học giả bên ngoài là các công cụ bạn thực hiện. Công nghệ và phương pháp của bạn sẽ rất tuyệt vời và bạn có rất nhiều nguồn lực nội bộ để hỗ trợ nó. Nhưng khi nói đến thành tích, mọi người sẽ nói về nghiên cứu và phát triển hiện tại của chúng tôi cùng một lúc. Dựa trên các cuộc thảo luận như vậy, chúng tôi hy vọng sẽ biết nhiều đối tác chiến lược hơn trong những dịp như vậy và chúng tôi có thể thực hiện nhiều dữ liệu hơn Nguồn mở, bởi vì chỉ với nguồn dữ liệu mở như vậy, chúng ta mới thực sự phát triển AI trong tương lai. Chúng tôi đã hướng tới các kịch bản như AI kiểm soát AI.
Chia sẻ một cái gì đó để cho mọi người xem xét tiếp thị kỹ thuật số và kỷ nguyên AI. Những thay đổi nào sẽ xảy ra kết hợp với nội dung cảnh tôi vừa đề cập? Đây là phương pháp tiếp thị kỹ thuật số EMCST. Chúng tôi chỉ nói về tìm kiếm, ứng dụng và cửa hàng kênh ngoại tuyến. Chúng ta có thể hiểu rằng chúng thực sự là các kênh và kênh. Tôi gọi nơi này là lối vào. Công việc chúng tôi tiếp thị làm hoặc các sản phẩm chúng tôi tiếp thị kỹ thuật số? Ví dụ: công cụ tìm kiếm là lối vào giao thông, tài khoản chính thức của WeChat và WeChat là lối vào,Guan Wei cũng là một lối vào, và doanh số bán hàng của anh ấy trên JD.com, TMALL hoặc các trang mạng xã hội khác cũng là một lối vào. Những gì chúng tôi làm là làm nội dung, các hoạt động tại các lối vào này và liên tục dẫn đến lưu lượng truy cập.
Vì vậy, để tóm tắt các nội dung này, bên ngoài là lối vào, tiếp tục quay. Chúng tôi thực hiện tiếp thị sự kiện cấp nhập cảnh và tiếp thị truyền miệng, chúng tôi mua một số thứ hạng lập trình và chúng tôi thực hiện các tương tác. Về nội dung tiếp thị, chúng tôi thực hiện các bản sao chép cụ thể, KV, trò đùa hoặc khẩu hiệu quảng cáo, tất cả đều được phát hành sản xuất nội dung hoặc phổ biến nội dung. Bao gồm các tương tác mời những người nổi tiếng làm là tiếp thị nội dung, bạn có nghĩ rằng nội dung là chuyên sâu không? Nó có cộng hưởng không? Đây là quá trình phân hạch. Vào cuối loạt, bởi vì mọi khía cạnh đều khác nhau, chúng tôi muốn sử dụng một phương pháp để trích xuất những thứ cốt lõi từ lối vào, tiếp thị, nội dung, chia sẻ, mục tiêu cuối cùng của chúng tôi. Tiếp thị là quyết định ảnh hưởng đến nhóm mục tiêu và mọi thứ chúng tôi làm là như thế này. Nó chỉ là khi không có dữ liệu lớn, bạn thực hiện nó thông qua các mô hình truyền thống và logic thông thường. Sự tương tác của mỗi điểm chỉ là một quá trình hoạt động, nhưng quá trình này yêu cầu đột phá nhiều lớp để người dùng tìm kiếm. Một số tổ chức mới sẽ ra mắt, bao gồm một số nhà máy lớn và mọi người sẽ có một số dữ liệu lớn. Chúng tôi có sức mạnh tính toán mạnh mẽ thông qua các thuật toán, có thể trực tiếp tiếp cận nhóm người dùng đích và có thể giải quyết nó trong tương lai. Kết luận Trong tình huống thực tế, chúng ta đã thêm nó từng chút một từ lối vào bên ngoài? Có thể rút nội dung bên ngoài không?
Chúng ta có thể thấy rằng sẽ có các tìm kiếm ở lối vào, chẳng hạn như Baidu, Sogou, 360, Weibo, WeChat, trang web và thương mại điện tử, thương mại điện tử của bên thứ ba, 400 điện thoại, kết nối và thông tin đẩy. Tất cả chúng ta đều có thể gọi nó là cửa vì dù sao đây là cốt lõi nhất đối với chúng ta, nhưng mô hình tiếp thị chúng ta làm phụ thuộc vào trải nghiệm của mọi người, nhưng bạn không thể đảm bảo rằng KPI của bạn có hiệu quả và sau đó chia sẻ nội dung. Nếu chúng ta từ góc độ của một người quản lý sản phẩm hoặc kỹ sư thuật toán, chúng ta có thể làm những việc như vậy. Chúng tôi biến điều này thành nhiều cách và cuối cùng người dùng đến từ đó, sau đó chia sẻ, kinh nghiệm, sử dụng nội dung kiến thức và cuối cùng mua nó. Đây là logic của công việc của chúng tôi.
Vì vậy, chúng tôi quay lại công cụ. Chúng ta không thể nhớ rất nhiều thứ. Chúng tôi đã tìm thấy một số trường hợp thông qua các trình thu thập thông tin, nhưng trường hợp này vẫn có hiệu lực cho trường hợp tiếp theo? Không có cách nào, chúng tôi vẫn dựa vào mọi người, vì vậy nó trở thành một quá trình mã hóa, và sau đó nó trở thành các kênh truyền thông chi tiết này, và sau đó chúng tôi làm một số nội dung.
Bây giờ mọi người đều nghĩ rằng chi phí lao động rất tốn kém. Chúng tôi nghĩ rằng ông chủ cho ít tiền hơn. Logic này sẽ luôn tồn tại. Nhưng nếu bạn dùng AI cho một cuộc phỏng vấn và AI kiểm soát nhiều sản phẩm tiếp thị kỹ thuật số hơn, họ sẽ có những thành tựu nào? Ông chủ cho biết sẽ tốt hơn nếu nói về giá cả, đó có thể là xu hướng trong tương lai. Những gì JD Cloud làm là kết hợp thuật toán SaaS+AI để tích hợp nội dung phía sau chúng tôi thông qua các thuật toán. Những gì chúng tôi thực sự làm là hoàn thành PaaS, tương đương với nội dung ở cấp độ tích lũy kỹ thuật, bởi vì chỉ theo cách nàyvấn đề. Vì vậy, thông qua EMCST và đám mây tiếp thị, chúng tôi muốn hình thức tiếp thị có thể nhìn thấy như một menu.
Vì vậy, dựa trên logic này, chúng tôi sẽ có rất nhiều nội dung. Tại thời điểm này, tất nhiên, chúng tôi sẽ rất tự giác khi nghĩ về những gì bạn bè trong ngành làm. Từ nghiên cứu của Iresearch, chúng ta có thể thấy rằng có nhiều bạn bè trong chiến lược dữ liệu, phân tích dữ liệu, trải nghiệm nội dung, thiết kế nội dung, quảng cáo, v.v. Có một số con ngựa đen, ARI, những người không thể nhìn rõ. Xu hướng cạnh tranh trong tương lai không phải là vốn, quy mô hay trường hợp mạnh đến mức nào, mà là giao diện API hỗ trợ AI sau đây, nghĩa là API thông minh, đó là những gì cuối cùng có thể tạo ra kết luận. Ai sẽ mạnh hơn trong API thông minh? Ai làm nó thường xuyên hơn? Đây là xu hướng giành chiến thắng trong năm đến mười năm tiếp theo. Kết hợp logic ngay bây giờ, những gì chúng ta cần làm là từ Insight đến Service cuối cùng. Chúng tôi có các công cụ lắp ghép tương ứng cho mỗi kịch bản. Tất nhiên, điều này không trực tiếp hướng đến việc cung cấp dịch vụ cho các công ty của chúng tôi, nhưng chúng tôi làm điều đó nhiều hơn dưới dạng các đối tác chiến lược. Vì vậy, chúng tôi sẽ mở rộng nó bằng cách kết hợp nội dung như vậy. Bạn có thể nghĩ rằng SaaS là tuyệt vời trở lại. Bạn có thể tạo ra những ý tưởng và kịch bản tốt? Không ai có thể làm điều này. Nhưng chúng ta có thể cải thiện quá trình làm việc, hợp đồng, giao tiếp và giao hàng thông qua SaaS, đó là những gì SaaS có thể làm. Nếu nó có thể được thực hiện, nó có thể tiết kiệm 50% chi phí lao động, nghĩa là 50%? Nếu một công ty chi 10 triệu đến 50 triệu mỗi năm, nó có thể tiết kiệm ít nhất 50%.
Vì vậy, ngay từ đầu, JD.com đã biết tiếp thị để làm gì, đồng thời tuyển dụng nhiều đối tác hơn để kết hợp khả năng của chính họ với năng lượng của dữ liệu để tái hiện thị trường tiếp thị kỹ thuật số. Do đó, chúng tôi đang khởi chạy Đám mây chiến lược, Đám mây giải pháp, Đám mây tài nguyên và Đám mây Khuyến nghị. Bây giờ, bạn chỉ cần mở một trang web để chọn. Đây là một bố cục sản phẩm chiến lược mới mà chúng tôi đã thực hiện dưới một tầm nhìn như vậy. Vì vậy, trở lại cốt lõi của tiếp thị, cho dù nội dung tiếp thị là dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp hay khách hàng, logic chúng tôi đã làm là thực sự từ việc thỏa mãn sự thiếu hiểu biết, thỏa mãn bản thân và biết bản thân và không biết bản thân và không biết bản thân và không biết chính mình và sau đó đạt được sự hài lòng thông qua các công cụ. Bây giờ, thỏa mãn bản thân và không biết bản thân và không biết chính mình và không biết bản thân và không biết chính mình và sau đó đạt được sự hài lòng thông qua các công cụ là tốt hơn và nhanh hơn.
Vì vậy, điều cốt lõi nhất là, tiếp thị nào là nơi người dùng mục tiêu? Hãy để Lừa làm hàng tồn kho và phân tích thủ công. Cho đến bây giờ, chúng tôi đã sử dụng các công cụ AI để tạo dữ liệu lớn và trở về cấp độ công cụ và cấp độ AI. Tiếp thị SaaS dựa trên AI, AI điều khiển AI, với sự kết hợp của dữ liệu nội dung, với chân dung người dùng, thương hiệu kỹ thuật số, và mua lại và phân hạch. Đây là những gì tiếp thị làm, bởi vì chỉ theo cách này, chúng ta mới có thể tin rằng chỉ những sản phẩm và thuật toán như vậy mới thực sự gần với AI hiện tại và AI tương lai. Có thể có một câu chuyện và thuật toán thành công hoàn chỉnh, điều đó có nghĩa là AI trong kỷ nguyên tiếp thị có nghĩa là người nói AI và robot AI ở nhà, và một quá trình như vậy sẽ được phổ biến.
Vì vậy, đám mây tiếp thị hy vọng sẽ kết hợp các khả năng của nhiều đối tác hơn. Chúng ta có thể giành chiến thắng trong nửa đầu của kỷ nguyên AI và chuẩn bị nhiều hơn cho nửa giữa và nửa sau của kỷ nguyên dữ liệu lớn. Tôi hy vọng rằng đám mây tiếp thị sẽ nhân cơ hội này để làm việc trong lĩnh vực điện toánNhận được sự chú ý và hợp tác nhiều hơn từ các đối tác.
