Lời nói đầu: Bạn đã bao giờ cảm thấy như vậy khi sử dụng sản phẩm chưa? Một chi tiết nhỏ hoặc điểm chức năng không chủ ý trong sản phẩm đột nhiên khiến bạn cảm thấy tốt hơn về sản phẩm, chẳng hạn như một lời nhắc nhở ấm áp, hoạt động thuận tiện hoặc phản hồi thú vị, v.v. Nó cũng là ý định ban đầu của thiết kế, và sự chăm sóc của nó cho người dùng là sự phản ánh thái độ khéo léo của nhà thiết kế.
Bài viết này sẽ tóm tắt và giải thích các trường hợp liên quan đến “dự đoán” tương tác vi mô.
Chúng ta đều đã thấy những cảnh như vậy trong phim tài liệu hoặc các tác phẩm điện ảnh và truyền hình. Bác sĩ phẫu thuật trong phòng phẫu thuật biết những công cụ nào cần đưa ra trong nháy mắt. Sự hợp tác ngầm của trợ lý phù hợp với kỳ vọng của bác sĩ, vì vậy hoạt động có thể được thực hiện một cách suôn sẻ và hiệu quả.
Dự đoán trước trong thiết kế sản phẩm cũng tương tự nhau. Trải nghiệm người dùng tốt không chỉ là đáp ứng nhu cầu hiện tại của người dùng, mà đôi khi thậm chí cần phải đi trước thời hạn, hãy đoán “người dùng cần gì tiếp theo” và cung cấp các chức năng hoặc phản hồi tương ứng. Mặc dù không có quy trình nghiêm ngặt nào sử dụng các sản phẩm người dùng như trong phòng điều hành, thông qua những hiểu biết chính xác về hành vi của người dùng và phân tích dữ liệu, dự đoán trước cũng có thể đạt đến mức độ trợ lý thông minh. “Nó ở đó khi người dùng cần nó.”
Cách dự đoán những gì người dùng muốn? Nó có thể được xem xét từ các khía cạnh của thói quen hành vi của người dùng, hồ sơ lịch sử, môi trường, sở thích nội dung, kịch bản sai, v.v. để hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định và cải thiện hiệu quả hoạt động.
1. Dự đoán thói quen hành vi
Trong một số tình huống, hành vi và thói quen của người dùng có điểm tương đồng mạnh mẽ, chẳng hạn như điền vào mã xác minh sau khi nhận được tin nhắn văn bản, đi taxi sau khi đi công việc thường xuyên. Liên kết của người dùng), các nhà thiết kế có thể khám phá nhiều điểm thiết kế sản phẩm dựa trên thói quen hành vi.
Kịch bản 1: Khi người dùng đã sao chép số điện thoại di động và sau đó mở Alipay để sử dụng chức năng tìm kiếm/chuyển, Alipay sẽ hỏi người dùng có tìm kiếm/chuyển trực tiếp đến số được sao chép hay không. Người dùng có thể hoàn thành thao tác chỉ bằng một cú nhấp chuột. Sao chép và dán là các cặp hành vi phổ biến nhất và số là thông tin ở định dạng đặc biệt. Khi hộp đầu vào chỉ nhận ra hành vi đầu vào của người dùng và định dạng nội dung khớp với độ chính xác dự đoán cao.
Trường hợp 2: Sau khi chụp ảnh màn hình trong ứng dụng MAO, cổng thông tin phản hồi sản phẩm sẽ xuất hiện. Bạn có thể chỉnh sửa trực tiếp các ảnh chụp màn hình và tập trung chúng, để người dùng có thể chỉ ra các vấn đề trực tiếp hơn. Nói cách khác, dự đoán rằng người dùng có thể muốn chụp ảnh màn hình và các vấn đề phản hồi trong ứng dụng, do đó, lối vào sẽ được hiển thị kịp thời và một công cụ ghi nhãn tạo điều kiện cho vòng tròn các vấn đề.
Kịch bản 3: Chia sẻ video trên YouTube sẽ tự động có được tiến trình thời gian xem hiện tại của người dùng và cung cấp cho người dùng các tùy chọn thời gian bắt đầu thuận tiện. Nếu người dùng kiểm tra, một người bạn có thể mở liên kết chia sẻ và bắt đầu xem video trực tiếp từ thời điểm này. Dựa trên thực tế là một số người dùng sẽ nói với bạn bè của họ “điều tuyệt vời là X giây” hoặc “Xem nó từ X Seconds” sau khi chia sẻ video, mục đích thiết kế chức năng nhỏ này là đáp ứng nhu cầu của những người dùng này và cải thiện hiệu quả chia sẻ.
2. Dự đoán các hồ sơ lịch sử
Do đó, thiết kế sản phẩm có thể đoán thông tin người dùng cần thông qua các hồ sơ sử dụng gần đây của người dùng, giúp họ thực hiện một số công việc bộ nhớ; Một là các hồ sơ lịch sử của toàn bộ hệ thống, có thể dự đoán xu hướng hiện tại hoặc tương lai bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và giúp người dùng đưa ra quyết định.
Trường hợp 1: Nhiều ứng dụng được kết nối với các phương thức đăng nhập của bên thứ ba, do đó, thuận tiện hơn để đăng ký và đăng nhập, nhưng đôi khi họ quên đăng nhập bằng số điện thoại di động hoặc ủy quyền WeChat hoặc QQ, không thể tránh khỏi việc lãng phí thời gian từng lần. Các ghi chú YouDAO và các trang đăng nhập nghe Himalaya tự động nhắc thông tin ID của đăng nhập cuối cùng, tạo điều kiện cho người dùng nhớ phương thức đăng nhập trước đó và tránh sự nhầm lẫn giữa các tài khoản khác nhau.
Trường hợp 2: Google Bản đồ tìm kiếm nhà hàng. Trang chi tiết nhà hàng sẽ hiển thị dòng hành khách dự kiến của nhà hàng vào mỗi thời điểm trong ngày, do đó giúp người dùng đưa ra quyết định và tránh lưu lượng hành khách cao nhất.
3. Dự đoán môi trường
Trong việc kích hoạt các hành động tương tác, ngoài con người/sự kiện, một phần lớn trong số họ là môi trường là điểm kích hoạt. Môi trường bao gồm nhiều yếu tố, như thời gian, thời tiết, vị trí địa lý, ánh sáng xung quanh, v.v … Đây là những cơ hội để tương tác vi mô. Hãy suy nghĩ về những gì người dùng có thể làm trong môi trường hiện tại để cung cấp các cổng hoạt động hoặc hiển thị thông tin nhanh hơn.
Trường hợp 1: Dự đoán dựa trên vị trí địa lý.
Khi người dùng chuẩn bị lái xe đến trạm thu phí, nếu trạm thu phí hỗ trợ thanh toán Alipay, giọng nói sẽ nhắc người dùng thực hiện thanh toán Alipay và biểu tượng Alipay sẽ xuất hiện trên giao diện để tạo điều kiện cho người dùng thanh toán trực tiếp.
Kịch bản 2: Dự đoán dựa trên môi trường mạng.
Khi mở arirang, hãy kiểm tra xem nó có ở trong môi trường mạng bên ngoài hay không, sẽ có một lời nhắc. Nhấp vào một nút để liên kết đến mạng nội bộ.
4. Dự đoán nội dung
Sự tương tác vi mô này thường cho phép người dùng đạt được các mục tiêu mong muốn của họ mà không nhận ra nó.
Trường hợp 1: Người dùng sao chép tài khoản thẻ ngân hàng, mở ứng dụng Ngân hàng Thương gia Trung Quốc và trực tiếp bật lên có nên chuyển tiền hay không. Tính đến việc chuyển người dùng điện thoại di độngCác quy trình và kịch bản, sử dụng phương pháp này để mang lại sự tiện lợi cho người dùng trước từng bước.
Kịch bản 2: Phương thức đầu vào iflytek sẽ đề xuất thông minh nội dung đầu vào tiếp theo dựa trên nội dung đầu vào của người dùng. Ví dụ, khi nhập một ngày, ngày hôm nay sẽ được khuyến nghị.
Trường hợp 3: Taobao di động, nếu bạn hỏi về nội dung đầu vào của Dịch vụ khách hàng số 2 trong cửa hàng, sẽ có các khuyến nghị thông minh. Khi người dùng nhập từ khóa, chẳng hạn như “vận chuyển”, nó sẽ dựa trên các câu hỏi tương tự mà hầu hết người dùng yêu cầu trong cửa hàng này. Người dùng có thể nhấp trực tiếp mà không cần nhập các từ khác.
5. Dự đoán sai lầm
Không có sản phẩm nào có thể đảm bảo rằng người dùng sẽ phạm sai lầm 100%, vậy làm thế nào để thiết kế giúp người dùng giảm hoặc tránh sai lầm? Ví dụ, hãy nghĩ về một số cách để khắc phục những nơi mà người dùng thường dễ dàng vận hành không chính xác hoặc suy ra nguyên nhân khiến người dùng vận hành không chính xác và đưa ra các lời nhắc và hoạt động điều chỉnh nhanh hơn. Bạn có thể kết hợp một số mẹo đồ họa hoặc các hoạt động được đề xuất ở đây.
Kịch bản 1: Khi Alipay trò chuyện với một người bạn, bạn sẽ được nhắc chuyển tiền cho bên kia. Bấm để nhảy trực tiếp vào giao diện chuyển. Bởi vì nhiều người dùng đã quen với việc nghĩ rằng bằng cách nhập các số trên giao diện Alipay, sự tương tác vi mô này rất thanh lịch và có thể giúp người dùng tránh lỗi.
Kịch bản 2: Trang đọc ứng dụng chưa đọc: Khi trượt tùy chọn ở phía ngoài cùng bên trái, có ba cờ đệm. Chỉ khi trình chiếu đạt đến đoạn thứ ba, tùy chọn mới thực sự xuất hiện và một slide nhẹ sẽ chỉ phục hồi nhanh chóng. Điều này tránh được sự sai lệch có thể khi cầm bằng một tay và rất hữu ích. Một đối thủ khác, Reeder3, ở trên cùng một trang đọc và trình chiếu ở bên phải và bên trái là một trang web nhảy vào RSS. Nếu không có cơ chế đệm này, rất dễ chạm vào do nhầm lẫn và trải nghiệm này rất tệ.
