Trường hợp 1: Bajie Bento
Ví dụ, “Bajie Bento” Thông qua phân tích dữ liệu nền, đây thực sự là trường hợp.
& gt; & gt & gt tháng 11, 601 đơn đặt hàng/tháng, cửa hàng có hai chức năng tiếp thị chính xác nổi bật, một đơn đặt hàng mang lại 317 đơn đặt hàng và 212 đơn đặt hàng khác.
& gt; & gt & gt & gtoC tháng 10 592 đơn đặt hàng/tháng, cửa hàng có hai chức năng tiếp thị chính xác nổi bật, một đơn đặt hàng mang đến 252 đơn đặt hàng và các đơn đặt hàng khác.
Trường hợp 2: Nhà bếp riêng
Vào buổi chiều của ngày đó, tôi liên lạc với sếp. Ông chủ rất nhiệt tình và nói rằng chức năng này đã mang lại cho họ rất nhiều đơn đặt hàng, với trung bình khoảng 30 đơn đặt hàng mỗi ngày.
& gt; & gt & gt & gt từ giữa tháng 11 đến giữa tháng 12, 925 đơn đặt hàng mỗi tháng, cửa hàng có một số chức năng tiếp thị chính xác và hiệu quả là tốt. Một với 154 đĩa đơn, một với 208 người độc thân, một với 223 đĩa đơn và một với 183 người độc thân.
Nó cũng có thể được nhìn thấy từ dữ liệu mà các hiệu ứng do mỗi cửa hàng mang lại thông qua tiếp thị chính xác là khác nhau. Tôi hy vọng mọi ông chủ đều có thể thực hành cá nhân và tìm công cụ tiếp thị chính xác thuận lợi nhất để chuyển đổi đơn hàng để tăng doanh số cửa hàng.
