Một số người nghĩ rằng “bổ sung container thông minh” không khó và không phải là vấn đề. Tuy nhiên, bổ sung không hợp lý thực sự có thể mang lại nhiều lợi nhuận và tổn thất thấp. Vì vậy, những loại chiến lược bổ sung nào chúng ta nên áp dụng để tránh những tác động tiêu cực như vậy?
1. Bối cảnh
Tác giả hiện đang làm việc trong một công ty bán lẻ mới và chủ yếu chịu trách nhiệm cho hoạt động của các container thông minh.
Các container thông minh dường như là một doanh nghiệp bán lẻ đơn giản, nhưng làm thế nào để tối đa hóa hiệu quả bổ sung của các nhà khai thác sau các hoạt động quy mô lớn là một kiến thức tương đối lớn và cần được thảo luận.
Ví dụ, năng lực sản xuất tối đa của nhà điều hành lành nghề là bổ sung 20 đơn vị mỗi ngày. Vì vậy, chủ đề chúng ta đang thảo luận là trong số 20 máy này cần được bổ sung nhiều nhất (trên thực tế, có một chủ đề khác ở đây, làm thế nào để tăng số lượng máy bổ sung cho các nhà khai thác trong một ngày, sẽ được thảo luận trong chương tiếp theo) và làm thế nào để nói với người vận hành để bổ sung nơi bổ sung hàng hóa vào ngày mai.
Tiếp theo tôi sẽ viết một chủ đề đặc biệt để thảo luận về cách cải thiện hiệu quả vận hành của các container thông minh, chủ yếu bao gồm xử lý lỗi, điều chỉnh cấu trúc hàng hóa, giảm tỷ lệ mất hàng hóa và cải thiện hiệu quả bổ sung.
2. Các vấn đề gây ra bởi các nhà khai thác bổ sung dựa trên kinh nghiệm của chính họ
Đầu tiên hãy để Lừa xem cách các nhà khai thác chọn các máy mà họ cần vào ngày hôm sau mà không có chiến lược khuyến nghị bổ sung tự động:
Ví dụ, yêu cầu trước đó là một phần của SMART
Không có khuyến nghị của hệ thống, giải pháp này có thể giải quyết một số vấn đề, nhưng phân tích chuyên sâu sẽ tiết lộ rằng chiến lược khuyến nghị bổ sung sơ bộ này sẽ mang lại các vấn đề sau đây hoặc các vấn đề gặp phải trong các kịch bản sau đây không thể giải quyết được Cao; Nếu cổ phiếu không được bổ sung tại thời điểm này, nó sẽ gây ra tổn thất lớn;
3. Các chiến lược được đề xuất để bổ sung các thùng chứa thông minh
1. Chiến lược khuyến nghị bổ sung cạnh tranh
Các chiến lược của các nhà khai thác máy bán hàng tự động khác trên thị trường tương đối đơn giản,Nó thường liên quan đến hai chỉ số-tỷ lệ vượt trội và tỷ lệ vượt trội.
Chỉ số Out-Of Stock Tỷ lệ = Hàng tồn kho tổng số hiện tại/Lý thuyết của máy bán hàng tự động
Chỉ báo vượt ra ngoài tỷ lệ sử dụng = Số lượng SKU được bán/tổng số SKU được bán bởi máy
chúng thường định nghĩa hai chỉ số. Ví dụ, khi tỷ lệ ngừng hoạt động cổ phiếu vượt quá 40%, nên điều hành nhà điều hành bổ sung cổ phiếu hoặc khi tỷ lệ ngừng hoạt động cổ phiếu vượt quá 20%, bổ sung cổ phiếu.
Vấn đề ở đây thực sự giống như chúng tôi đã định nghĩa thủ công trước đây, đó là hàng hóa ngoài chứng khoán có thể là hàng không bán và lợi ích của việc bổ sung hàng hóa là không lớn; Có một vấn đề khác là nếu hệ số công suất không được tính đến, nó có thể vượt xa khả năng, điều đó có nghĩa là người vận hành không thể bù đắp cho nó.
2. Làm thế nào để tối đa hóa lợi ích bổ sung của các nhà khai thác và máy nào nên được bổ sung vào ngày mai?
Máy gì sẽ được sửa chữa vào ngày mai?
Trước khi trả lời câu hỏi này, trước tiên, hãy giới thiệu các chỉ số quan trọng nhất, ước tính tốc độ bán hàng.
Chúng tôi biết rằng do các yếu tố khác nhau như vị trí địa lý, sản phẩm và dân số, khối lượng bán hàng của mỗi máy sẽ thay đổi rất nhiều. Ví dụ, một số container thông minh có thể được bán với giá 1.000 nhân dân tệ mỗi ngày, trong khi một số container thông minh chỉ có thể được bán với giá 100 nhân dân tệ mỗi ngày. Đây là một trong những kích thước.
Một chiều khác là một số máy bán nhiều nhất vào buổi sáng, một số vào buổi trưa và một số vào ban đêm, điều đó có nghĩa là mỗi máy có các đỉnh và máng bán hàng riêng. Những yếu tố này cần được xem xét nếu hoạt động và dự báo là cần thiết.
Để dự đoán khối lượng bán hàng của mỗi máy và mỗi mặt hàng vào ngày thứ hai và thậm chí là ngày thứ ba, chúng tôi đã dành rất nhiều nỗ lực để xuất các thuật toán ước tính tốc độ bán hàng. Chúng ta có thể dự đoán tốc độ bán hàng của mọi chi nhánh, mọi dòng, thậm chí mọi máy và mọi sản phẩm. Độ chi tiết càng lớn, độ chính xác dự đoán càng cao. Trong chiến lược khuyến nghị bổ sung, chúng tôi chủ yếu có ba chiều để dự đoán: máy móc, hàng hóa và kích thước thời gian.
Trước hết, chúng tôi sẽ dự đoán doanh số của máy vào ngày hôm sau (sáng và chiều) và doanh số của từng sản phẩm trong máy vào ngày hôm sau (sáng và chiều). Kích thước máy có kích thước hạt hơn so với kích thước hàng hóa, vì vậy dự đoán sẽ chính xác hơn. Sau khi chúng tôi biết tốc độ bán hàng của mỗi máy vào ngày hôm sau, chúng tôi có khái niệm mất bán hàng.
Mất bán hàng là gì?
Sau đó, việc mất cổ phiếu của máy vào ngày hôm sau bằng tổng số tổn thất ngoài chứng khoán của tất cả các sản phẩm của máy.
Khi có mất hàng hóa, mỗi máy sẽ bị mất hàng hóa. Vì vậy, làm thế nào để bạn xác định xem lượng tổn thất ngoài chứng chỉ có đạt được hay không và bạn cần bổ sung hàng hóa?
Chủ yếu có hai logic quyết định ở đây. Một là năng lực sản xuất được đề cập ở trên, điều đó có nghĩa là nhà điều hành chỉ có thể bổ sung 20 đơn vị mỗi ngày, vì vậy chúng tôi khuyên người vận hành không nên vượt quá 20 máy mỗi ngày. Tuy nhiên, kế hoạch này sẽ mang lại một vấn đề, nghĩa là, theo logic sắp xếp, một số máy có thể được khuyến nghị bổ sung ngay cả khi chúng mất bằng không trong kho, vì vậy chúng tôi đã từ bỏ kế hoạch này.
Một logic quyết định khác là tối đa hóa lợi nhuận cho một bổ sung duy nhất, nghĩa là tối đa hóa giá trị của hàng hóa cho mỗi lần bổ sung, đồng thờiGiảm thiểu tổn thất ngoài chứng khoán.
Cuối cùng, thông qua một lượng lớn dữ liệu bán hàng và dữ liệu bổ sung, chúng tôi đã xác định các chỉ số chính sau đây cho các khuyến nghị bổ sung:
Ước tính tỷ lệ vượt trội vào ngày mai, đó là (hiện tại ngoài chứng khoán + doanh số ước tính vào ngày mai)/Lý thuyết đầy đủ của máy. Thông qua quan sát dữ liệu, chúng tôi thấy rằng khi tỷ lệ ngoài chứng khoán của máy đạt đến một tỷ lệ nhất định, nó sẽ ảnh hưởng đến doanh số của máy;
tỷ lệ vượt quá dự kiến vào ngày mai của những ngày kể từ lần hoàn lại cuối cùng (không hoàn lại quá lâu sẽ khiến hàng hóa hết hạn và gây ra các vấn đề về an toàn thực phẩm)
có thể không giải quyết được máy, sẽ không được giải thích riêng ở đây. Việc xử lý vòng kín của các lỗi máy sẽ được giải thích chi tiết trong các chương sau.
Bằng cách xác định các chỉ số chính của các khuyến nghị bổ sung và kết hợp dữ liệu bán hàng của chúng tôi để tối đa hóa thu nhập bổ sung, chiến lược khuyến nghị bổ sung của chúng tôi như sau:
Ước tính tỷ lệ hàng ngày của dự kiến Tỷ lệ vượt trội ≥x, và tỷ lệ tổn thất ngoài chứng khoán dự kiến ≥n
bốn ngày sau lần bổ sung cuối cùng ≥t
. Tóm tắt
Bằng cách giới thiệu các chỉ số như thuật toán ước tính tốc độ bán hàng, tổn thất bán hàng, hết hàng ngày mai, ngày mai vượt qua tỷ lệ cổ phiếu, ra khỏi mức lỗ cổ phiếu và tỷ lệ mất cổ phiếu, hệ thống đánh lừa trực tiếp người vận hành máy cần phải bổ sung thông qua chiến lược quyết định khuyến nghị. Vậy làm thế nào chúng ta có thể quan sát xem chiến lược này có tốt hơn chiến lược bổ sung dựa trên kinh nghiệm của nhà điều hành không?
Ảnh hưởng của chiến lược này chủ yếu được đánh giá và quan sát thông qua các khía cạnh sau:
