Hai bài viết đầu tiên giới thiệu cách tối đa hóa lợi ích bổ sung của các thùng chứa thông minh và cách cải thiện hiệu quả xử lý lỗi của các thùng chứa thông minh. Bài viết này tập trung vào nội dung liên quan đến sản phẩm của các container thông minh, tập trung vào cách nhận ra các máy khác nhau của hàng ngàn máy, làm cho các sản phẩm trở nên phổ biến hơn và tăng doanh số.
01 Bối cảnh
Cho dù đó là container thông minh trước đó hay máy bán hàng tự động truyền thống, mỗi máy sẽ phải đối mặt với một vấn đề trước khi nó được đưa vào hoạt động, đó là những sản phẩm cần bán tại thời điểm này khi máy đầu tiên được đưa vào hoạt động. Đối với nhiều máy bán hàng tự động, nó có thể là một trải nghiệm hoạt động nhiều hơn. Vấn đề dễ xảy ra là các sản phẩm được đưa vào hoạt động có thể không phù hợp với nhu cầu của người dùng tại thời điểm này, dẫn đến bán hàng kém.
Để giải quyết vấn đề này, thực sự sẽ có hai vấn đề lớn. Câu hỏi đầu tiên là làm thế nào để lập một danh sách sơ bộ các sản phẩm trực tuyến từ cấp độ sản phẩm và dữ liệu; Chủ đề thứ hai là làm thế nào để điều chỉnh động loại SKU và cấu trúc của sản phẩm theo khối lượng bán hàng và nhu cầu của người dùng sau mỗi máy đang chạy trong một khoảng thời gian, do đó tăng doanh số.
02 cách bắt đầu sản phẩm khi container thông minh được khởi tạo
1. Dự án bắt đầu, làm thế nào để xác định lô hàng đầu tiên?
Loại đóng gói: Bao bì cứng, đồ uống đóng chai, đồ ăn nhẹ có thể đứng lên
Chiều cao sản phẩm: Vì hàng hóa cần được đặt trên sàn của bộ chứa Phương pháp: Nó không hỗ trợ một số sản phẩm quá minh, có thể dễ dàng dẫn đến sự hiểu lầm
Yếu tố thứ hai là làm thế nào để chọn các sản phẩm này dưới những hạn chế kỹ thuật. Khi dự án của chúng tôi bắt đầu, chúng tôi đã chọn hơn 20 sản phẩm cốt lõi, về cơ bản là phổ biến, chẳng hạn như Coca-Cola, Sprite, Thùng mì ngay lập tức, Boxed Holiyou Cakes, Biscuits, v.v. Khi chọn một sản phẩm, hãy cố gắng chọn sản phẩm dễ hỗ trợ nhất về mặt kỹ thuật. Sau khi quá trình hoàn thành, toàn bộ danh mục sản phẩm nên được làm giàu theo nhu cầu của người dùng và kịch bản.
2. Máy hoạt động chính thức được đưa vào hoạt động, làm thế nào để chọn sản phẩm ban đầu?
Đầu tiên, những nơi mà máy móc có thể được đặt bao gồm các tòa nhà văn phòng, khách sạn, trường học, phòng tập thể dục, chính phủ, v.v … Các địa điểm khác nhau, các kịch bản khác nhau, các nhóm khác nhau và mức tiêu thụ khác nhau.
Ví dụ, sẽ có các tòa nhà văn phòng cao cấpCác tòa nhà văn phòng và các tòa nhà văn phòng cấp thấp. Các công ty đặt vào có thể là các công ty Internet, công ty trò chơi hoặc các công ty giáo dục, có thể liên quan đến dữ liệu cơ bản của chân dung người dùng như giới tính, tuổi, mức độ tiêu dùng và mức lương của người dùng.
Danh sách sản phẩm này có thể được hiểu là một mẫu sản phẩm. Mỗi máy tương ứng với một mẫu sản phẩm độc lập vì một số sản phẩm trong cùng một máy có thể loại trừ lẫn nhau. Ví dụ, nếu bao bì bên ngoài của Coca-Cola và Zero Cola đặc biệt giống nhau, chúng không thể được bán trên cùng một máy.
Để bắt đầu khởi tạo này, chúng tôi cần rất nhiều dữ liệu. Làm thế nào tôi có thể nhận được dữ liệu này? Có một số phương pháp chính: một là khảo sát thực địa được thực hiện bởi nhân viên bán hàng khi thảo luận về hợp tác, chẳng hạn như quy mô dân số, phân phối giới tính người dùng, phân phối tuổi, mức năng lực tiêu dùng và dữ liệu khác; Thứ hai, họ có thể hợp tác với các công ty dữ liệu của bên thứ ba để có được dữ liệu chính xác hơn. Thông qua các dữ liệu này, kết hợp với các ràng buộc của thư viện sản phẩm của chúng tôi, việc phân phối sản phẩm được cá nhân hóa có thể được thực hiện dựa trên các kịch bản, người dùng và dữ liệu khác.
Thứ hai, vì một số chủ sở hữu trang web sẽ liên quan đến các sản phẩm độc quyền hoặc được chỉ định, chẳng hạn như một số địa điểm và một số máy không cho phép bán nước khoáng, một số nơi yêu cầu bạn chỉ định bán Red Bull, v.v.
03 cách tự động điều chỉnh cấu trúc sản phẩm để đạt được hiệu quả tối đa là “nghìn máy và hàng ngàn khuôn mặt”
Trên thực tế, sẽ có một số xung đột nhất định giữa máy nghìn yuan và hiệu quả hoạt động ở đây. Nếu một nhà điều hành chịu trách nhiệm cho 100 máy, nếu hàng hóa của mỗi máy khác nhau, nó chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến một hiệu quả nhất định khi hoàn nguyên.
Nhưng theo quan điểm của người dùng, nếu hàng hóa của mỗi máy giống nhau và hàng hóa mới không có sẵn trong một thời gian dài, thì việc duy trì và mua lại người dùng chắc chắn sẽ có tác động lớn, điều này sẽ chỉ dẫn đến giảm doanh số và hiệu quả cao của việc bổ sung và thả giống là vô dụng. Do đó, vẫn cần phải đáp ứng nhu cầu của người dùng về sự phong phú sản phẩm theo nhu cầu khác nhau của họ.
Nó liên quan đến một số thuật toán, chiến lược và giải pháp cốt lõi, chẳng hạn như thuật toán ước tính tốc độ bán hàng, định nghĩa các sản phẩm bán chạy nhất và không bán, chiến lược khuyến nghị sản phẩm mới, chiến lược điều chỉnh số lượng sản phẩm, v.v. Điều chỉnh các sản phẩm bán chạy nhất và chưa bán
Trước hết, điều chỉnh sản phẩm đơn giản nhất là tăng số lượng sản phẩm bán chạy nhất trên mỗi máy và giảm số lượng sản phẩm chưa bán được. Ví dụ, mỗi lần tôi bổ sung, Coke được bán hết, nhưng vẫn còn rất nhiều trong Sprite. Vì vậy, chiến lược điều chỉnh của chúng tôi là tăng sự bổ sung của Coke và giảm sự bổ sung của Sprite. Đồng thời, để tránh hết hạn Sprite, Sprite sẽ phải được giảm giá.
Một vấn đề cần được chú ý ở đây là cần phải đảm bảo sự phong phú của các sản phẩm và tránh các điều chỉnh như vậy, dẫn đến ngày càng ít SKU của máy. Trong giai đoạn đầu, bạn có thể sử dụng giải pháp đơn giản nhất này để tối ưu hóa và điều chỉnh sản phẩm.
Các thuật toán và chiến lược liên quan ở đây là các chiến lược định nghĩa cho các sản phẩm bán chạy nhất và chưa bán. Có thể có một số giải pháp được xác định:
(1) được xác định theo thứ hạng bán hàng. Ví dụ: các sản phẩm xếp hạng thứ nhất và thứ haiNó là một sản phẩm bán chạy nhất, và sản phẩm được xếp hạng cuối cùng là một sản phẩm không phù hợp. Một vấn đề sẽ phát sinh ở đây, nghĩa là sự gia tăng số lượng bán chạy nhất không nhất thiết dẫn đến doanh số tăng thêm. Cần phải xác định liệu cuốn sách bán chạy nhất có đáp ứng đầy đủ nhu cầu của người dùng trong chu kỳ bổ sung hay không, nghĩa là, liệu cuốn sách bán chạy nhất có sẵn khi người dùng muốn mua cuốn sách bán chạy nhất trước khi đến máy hay không.
(2) Quy tắc thứ 28 xác định rằng 20% sản phẩm mang lại 80% doanh số, nhưng 80% sản phẩm còn lại là các sản phẩm đuôi dài, do đó vẫn cần xác định các sản phẩm chưa bán dựa trên doanh số;
(3) được xác định bởi các quy tắc ABC. Luật ABC là phiên bản nâng cấp của Luật thứ 28, nhưng nó chỉ có thể giải quyết hiệu suất dữ liệu sản phẩm ở cấp độ vĩ mô và không thể xác định phân tích các sản phẩm ổn định và không thể thay đổi với kích thước máy hạt tối thiểu.
(4) Trong kế hoạch của chúng tôi, chúng tôi đưa ra một chỉ số về tỷ lệ nhu cầu thực để xác định các sản phẩm bán chạy và chưa bán, nghĩa là so sánh chúng với tổng tỷ lệ doanh số theo tỷ lệ của tổng doanh số của sản phẩm. Ví dụ: nếu có 40 tổng kênh bán hàng cho máy móc, nếu một Coke được bổ sung, tỷ lệ năng lực sản xuất là 1/40 = 0,025, tổng khối lượng doanh số trong chu kỳ bổ sung là 40 và nếu 4 Coca-Cola được bán, thì tỷ lệ nhu cầu thực của Coke là 0,1/0,025 = 4, và các sản phẩm khác cũng được tính bằng cách tính theo cách này. Các sản phẩm bán chạy nhất và không bán ra có thể được xác định bằng xếp hạng của nhu cầu thực, đây cũng là phiên bản nâng cấp đầu tiên của định nghĩa.
Thông qua kế hoạch điều chỉnh cho các sản phẩm bán chạy nhất và chưa bán, các điều chỉnh chủ yếu được thực hiện trong các mẫu sản phẩm và không có sự điều chỉnh nào đối với các sản phẩm mới. Ví dụ, để đáp ứng sự phong phú của các sản phẩm, các sản phẩm mới cần được đặt lên kệ khi các sản phẩm chưa bán được loại bỏ để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Đồng thời, chúng tôi cũng cần một chiến lược từ dưới lên. Ví dụ: trong vòng một tháng của định nghĩa, bạn phải mua một vài sản phẩm mới để đảm bảo độ tươi của các sản phẩm. Do đó, các giải pháp cho các sản phẩm chưa bán vẫn là cơ bản nhất và các giải pháp tốt hơn là cần thiết để tối đa hóa hiệu quả của sản phẩm.
2. “Hàng nghìn máy và hàng ngàn khuôn mặt” đạt được hiệu quả tối đa
Để giải quyết tốt hơn việc điều chỉnh cấu trúc sản phẩm, đáp ứng nhu cầu của người dùng và tối đa hóa lợi nhuận của máy Bạn càng tự xác định bởi chính bạn, chẳng hạn như 1 giờ, 4 giờ, 1 ngày, v.v. và độ nghiêm trọng càng nhỏ, thì càng cao, nhưng các yêu cầu về năng lượng tính toán càng cao); Lợi nhuận gộp càng cao, sản phẩm càng nên được thêm vào;
Ở đây, mỗi sản phẩm có thể tham gia vào việc tính toán các chỉ số trên. Thông qua các chỉ số trên, đóng góp bán hàng của từng sản phẩm có thể được xác định. Đóng góp doanh số càng cao, nó càng phổ biến. Thông qua thuật toán này, có thể tối ưu hóa và điều chỉnh cấu trúc sản phẩm và tối đa hóa lợi nhuận.
ở trên, những thứ nàyCác chỉ số không chỉ có thể được áp dụng cho các máy độc lập, mà còn để phân tích dữ liệu của toàn bộ thị trường, do đó giám sát dữ liệu thị trường của một chi nhánh trên một dòng nhất định.
04abstract
Sản phẩm là một chủ đề rất quan trọng đối với máy bán hàng tự động và sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến việc bán máy và trải nghiệm của người dùng. Liệu các loại sản phẩm đáp ứng nhu cầu của người dùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến việc máy có thể kiếm tiền hay không.
Khi máy ban đầu được phân phối, sản phẩm cần được phân phối theo kịch bản giao ngay, chân dung người dùng và các yêu cầu đặc biệt. Tuy nhiên, điều quan trọng nhất là điều chỉnh sản phẩm động dựa trên hiệu suất bán hàng của máy. Khi điều chỉnh, bạn cũng nên xem xét sự phong phú của sản phẩm và có một nền tảng chiến lược.
Ví dụ, chiến lược hoạt động cần được điều chỉnh ít nhất mỗi tháng một lần và hiệu quả thực hiện của nhân viên hoạt động cần được theo dõi, do đó nhận ra vòng lặp kín của toàn bộ chiến lược điều chỉnh sản phẩm và cuối cùng đạt được rằng các sản phẩm của mỗi máy có thể đáp ứng tốt nhất nhu cầu của người dùng tại thời điểm này và tối đa hóa lợi nhuận.
