Chân dung đám đông là gì?
Là cơ sở của dữ liệu lớn, chân dung đám đông hoàn toàn trừu tượng hóa hình ảnh đầy đủ về thông tin người dùng, tạo điều kiện cho phân tích chính xác và nhanh chóng hơn về thông tin quan trọng như thói quen hành vi của người dùng, thói quen tiêu dùng, v.v. và cung cấp cho người tiêu dùng một nhãn hiệu.
Việc sử dụng chân dung đám đông cho các hoạt động thương mại điện tử là gì?
Làm thế nào để định vị sản phẩm? Làm thế nào để tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng? Làm thế nào để đặt chính xác quảng cáo?
Để giải quyết vấn đề như vậy, cần phải tối ưu hóa sản phẩm của bạn kết hợp với các đặc điểm nhu cầu và kết hợp hành vi của khán giả.
Ví dụ, một cửa hàng đã bán 2.000 mặt hàng và 1.000 người mua đã không ghé thăm cửa hàng trong ba tháng liên tiếp sau khi mua. Những gì chúng ta phải xem xét là làm thế nào để làm cho 1.000 người mua này ghé thăm một lần nữa để mua và hoạt động. Tại thời điểm này, chúng ta cần phân tích chân dung của những người mua này (tại sao không truy cập? Ví dụ, cái gì? Khả năng tiêu thụ là gì?), Để tiếp thị chúng ta làm được nhắm mục tiêu và tỷ lệ chuyển đổi có thể cao.
Làm thế nào để sử dụng chân dung của các nhân vật?
1. Hiểu người dùng thông qua việc thu thập dữ liệu
Bất cứ ai đã sử dụng DMP nên biết rằng DMP là sàng lọc các điều kiện dân số và chọn những người chất lượng cao phù hợp cho các tình huống tiếp thị khác nhau để phục vụ, để đạt được mục đích hoạt động giao thông tinh chế và đầu ra cao.
Đối với các đặc điểm của người mua, những gì chúng ta có thể lấy từ nền bao gồm bốn khía cạnh: thuộc tính nhân khẩu học, sở thích hành vi, năng lực tiêu dùng và quỹ đạo người dùng.
1. Các thuộc tính dân số
Bạn có thể có được khu vực từ thông tin nhận và phân tích một số đặc điểm nhân khẩu học của người dùng sản phẩm từ quan điểm của dân số DMP, chẳng hạn như giới tính, tuổi, v.v.
2. Tùy chọn hành vi
Bạn có thể đánh giá các tùy chọn tìm kiếm từ khóa của một nhóm người nhất định hoặc bạn có thể hiểu sở thích của khách hàng về sản phẩm từ nền tảng của bên thứ ba và dán nhãn cho họ với các nhãn tương ứng, chẳng hạn như: chuyên gia phim, người yêu làm đẹp, khách du lịch, ẩm thực, v.v.
3. Khả năng tiêu thụ
Phân tích Đơn giá tiêu thụ, giao dịch tiêu thụ trung bình hàng tháng và tổng số tiêu thụ trung bình hàng tháng, hiểu khả năng tiêu thụ của người dùng.
4. Các tính năng sở thích
Bằng cách nhấp, tìm kiếm, sau, mua và chia sẻ các loại cửa hàng, người dùng có thể phân tích sở thích của họ cho một danh mục và sản phẩm nhất định, và do đó tiến hành các hoạt động tiếp thị đặc biệt cho một danh mục nhất định.
Theo nhóm người này chính xác, chúng ta có thể tiếp tục chú ý đến các nhấp chuột và bộ sưu tập trong các hoạt động tiếp thị, mua và chia sẻ hiệu suất dữ liệu, giám sát tác động của các hoạt động tiếp thị đối với tỷ lệ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi.
Lưu ý: Chúng tôi cũng có thể bao vây khách hàng cũ (thu thập, nhấp, mua, chia sẻ) thông qua kích thước của quỹ đạo người dùng và sau đó hiểu chân dung đám đông của khách hàng cũ thông qua quan điểm đám đông.
2. Bộ lọc và phân tích thông tin và hướng dẫn hoạt động
Chân dung người dùng có đặc điểm và giới hạn riêng của họ, và nhạy cảm với thời gian.
Do đó, cần phải liên tục cập nhật và sửa dữ liệu cơ bản của chân dung người dùng, đồng thời tốt trong việc trực quan hóa các nhãn mới từ dữ liệu đã biết, để chân dung người dùng trở nên sống động hơn và ba chiều và đưa ra toàn bộ giá trị tham chiếu và hướng dẫn của họ.
Trong các hoạt động hàng ngày, chúng tôi có thể xác định đại khái liệu hình ảnh băng chuyền bị hỏng hay trang chi tiết cần được tối ưu hóa dựa trên chế độ xem, tốc độ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi trong dữ liệu sản phẩm. Tuy nhiên, làm thế nào để tối ưu hóa là một phần lớn của sửa đổi dựa trên ý nghĩa tự, nhưng nếu bạn hiểu các đặc điểm của người tiêu dùng, hướng tối ưu hóa sẽ tương đối rõ ràng.
Theo chiến lược hoạt động hướng dẫn hành vi của người dùng
Dữ liệu DMP được rút ra. Nhấp, tìm kiếm, theo dõi, mua và chia sẻ dữ liệu cửa hàng trong vòng 30 ngày qua (thời gian là tùy chọn), như được hiển thị trong hình bên dưới:
Khi khối lượng nhấp chuột của cửa hàng/sản phẩm duy trì tốc độ tăng trưởng nhất định, tốc độ chuyển đổi không thay đổi;
Theo dõi tháng trước, khối lượng nhấp chuột đã tăng ở tốc độ không đổi và tỷ lệ chuyển đổi về cơ bản không thay đổi. Trong giai đoạn này, bất kỳ hành vi kinh doanh nào của người bán không đóng góp vào khối lượng nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi;
Tóm tắt: Các thương nhân có thể tấn công trong khi bàn ủi nóng và bắt đầu chuyển đổi lưu lượng này trước khi mua sắm tập trung giảm mạnh và tỷ lệ chuyển đổi của toàn bộ sản phẩm/cửa hàng sẽ tăng tương ứng.
3. Việc hoàn thiện các dịch vụ hướng dẫn chân dung đám đông
Đối với nhiều người, một khi họ chọn quá nhiều, họ sẽ tham gia so sánh. Sau khi so sánh, thời gian ra quyết định chắc chắn sẽ được kéo dài, điều này trái với tình huống mua sắm ra quyết định hiện tại với màn hình điện thoại di động nhỏ và thời gian xem ngắn.
Hiện tượng hiện tại về thời gian ra quyết định mua sắm cực kỳ ngắn xác định rằng chúng ta phải thu hút sự chú ý của người tiêu dùng và thuyết phục họ trong một thời gian ngắn hơn.
Cho dù đó là tiếp thị trực quan hay bán dịch vụ khách hàng, không có gì tốt nhất, chỉ tốt hơn, nhưng dịch vụ tốt hơn luôn luôn làm hài lòng khách hàng và không có công ty nào có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu.
Vì vậy, chúng tôi phải thực hiện các hoạt động dịch vụ tinh tế cho người tiêu dùng, khách hàng nhóm và tìm nhóm phù hợp nhất.
