<img src = "/uploadfile/aiimages/ra mắt đầu tiên trong ngành – Quảng cáo JD CPD bước vào giai đoạn thử nghiệm sáng tạo thông minh.png" Thuật toán phân phối lưu lượng thông minh của hệ thống cũng có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ nhấp chuột của quảng cáo CPD.
Nhiều hiệu ứng tin cậy thương hiệu đã được đón nhận
Trước khi quảng cáo giữa năm, chúng tôi đã mở quyền sử dụng cho một số thương nhân thương hiệu. Gần một nửa số thương nhân thương hiệu bán quảng cáo CPD như Unilever, Yili, Mengniu, Blue Moon, Vivo sử dụng chức năng thử nghiệm chia và so sánh trong quá trình quảng bá lớn; Gần 70% thương nhân thương hiệu cũ sẽ tiếp tục sử dụng chức năng thử nghiệm trong các quảng cáo CPD tiếp theo.
Phản hồi sau khi sử dụng thương hiệu mengniu: “Việc ra mắt thí nghiệm so sánh phân chia có ý nghĩa lớn đối với quảng cáo CPD tiếp xúc quy mô lớn. Năm 618, hầu hết quảng cáo CPD sử dụng chức năng thí nghiệm so sánh phân chia để thực hiện các thí nghiệm A/B sáng tạo thông minh; Theo thống kê, mức tiêu thụ quảng cáo CPD sử dụng chức năng thử nghiệm so sánh phân chia chiếm 83% tổng số tiêu thụ quảng cáo CPD! Trong số các quảng cáo CPD thử nghiệm này, CTR của 46% đơn vị quảng cáo tăng 10%; 22% đơn vị quảng cáo thậm chí đã tăng CTR lên hơn 20%!
Theo quan điểm của việc định vị các thí nghiệm trí tuệ chức năng và hiệu ứng tăng cường CTR rõ ràng, nhiều thương hiệu đã phát triển mối quan tâm mạnh mẽ đến nguyên tắc cơ bản của việc phân tách và so sánh chức năng thử nghiệm. Trên thực tế, công nghệ cốt lõi của các thí nghiệm thông minh đến từ bài nghiên cứu được công bố này.
Các bài báo thuật toán đã được chọn làm hội nghị học thuật quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Vào tháng 2 năm nay, hội nghị học thuật quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được tổ chức tại Hoa Kỳ. Nó được ngành công nghiệp ca ngợi là một lễ hội của trí tuệ nhân tạo toàn cầu và cũng là một cánh đồng thời tiết cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo thế giới. JD.com và tài liệu nghiên cứu của Đại học Stanford “Đánh giá trực tuyến về kiểm toán quảng cáo được nhắm mục tiêu thông qua các thí nghiệm của Bandit” đã được lựa chọn thành công.
Nguyên tắc cốt lõi của hàm thử nghiệm so sánh phân chia là điều nàyỨng dụng thực tế của các tài liệu nghiên cứu:
Hệ thống áp dụng mô hình học tập củng cố hàng đầu trong ngành và sẽ giám sát ảnh hưởng của từng ý tưởng trong thời gian thực trong suốt thử nghiệm.
Thuật toán thông minh sẽ chơi ngẫu nhiên sự sáng tạo khi bắt đầu thử nghiệm, khám phá đầy đủ và hiểu các tác động thực sự của mỗi sáng tạo.
Khi mô hình tìm hiểu từng ý tưởng ở một mức độ nhất định, nó sẽ liên tục cập nhật chiến lược phát lại để chơi các ý tưởng với xác suất cao hơn rằng nó sẽ có tác dụng tốt hơn.
Trong khi đảm bảo tính công bằng của thí nghiệm, giảm thiểu tổn thất và chi phí của thí nghiệm và cải thiện hiệu quả của thí nghiệm.
Nhiều trường hợp tuyệt vời sẽ giúp bạn khởi chạy quảng cáo CPD
Trường hợp 1. Điều chỉnh thiết kế nhẹ và tăng đáng kể về tốc độ nhấp chuột
CTR hình ảnh được điều chỉnh cao hơn gần 20% so với hình ảnh gốc; Đồng thời, do thuật toán phân bổ lưu lượng thông minh của hệ thống, 90% cơ hội phơi nhiễm được phân bổ cho sự sáng tạo tốt nhất trong suốt thử nghiệm.
Sau đó, HP cũng đã thực hiện một số khám phá và nỗ lực về lợi ích của vật liệu. Tốt hơn là chỉ ra phạm vi chiết khấu của sản phẩm tại điểm quan tâm hoặc trực tiếp cung cấp giá thấp nhất của sản phẩm? Điểm lãi suất cộng với “24 thanh trắng miễn lãi” hấp dẫn đến mức nào?
Thương hiệu chỉ sử dụng bốn hình ảnh để xác minh hai điểm trên và cuối cùng đã chứng minh rằng giá cơ bản của sản phẩm tốt hơn so với phạm vi chiết khấu của sản phẩm; Hình ảnh có “24 IOU miễn phí” tốt hơn hình ảnh mà không có nó.
Sau hai bộ thí nghiệm so sánh đơn giản này, thương hiệu không thể không thở dài về tầm quan trọng của các thí nghiệm A/B trong quảng cáo. Chỉ cần một thay đổi nhỏ như vậy có thể mang lại một hiệu ứng tuyệt vời của việc cải thiện tỷ lệ nhấp; Điều đó cũng có nghĩa là trong các quảng cáo tiếp theo, các thí nghiệm so sánh sẽ được thực hiện từ góc độ của nhiều thiết kế hình ảnh.
Trường hợp 2. Nhà thiết kế chỉ tạo ra các bản vẽ và thí nghiệm thông minh phụ thuộc hoàn toàn vào bạn để đầu tư vào toàn bộ thử nghiệm. Không có sự can thiệp nào trong quảng cáo, và nó hoàn toàn để lại hệ thống để tối ưu hóa thông minh.
Sau thử nghiệm, hệ thống không chỉ tìm thấy chính xác ý tưởng tốt nhất mà còn phân bổ 73% cơ hội tiếp xúc cho ý tưởng tốt nhất và ý tưởng tồi tệ nhất chỉ được phân bổ 0,19% cơ hội tiếp xúc; Theo thống kê, so với ý tưởng xoay hoàn toàn ngẫu nhiên của các thí nghiệm độc lập của các nhà quảng cáo, sử dụng chức năng thử nghiệm, tỷ lệ nhấp chuột của quảng cáo CPD này tăng 32%!
Sử dụng “trí thông minh” làm năng lượng, phòng thí nghiệm YouTou giúp tối ưu hóa quảng cáo
Trí thông minh, dữ liệu và công nghệ luôn là cốt lõi của tiếp thị JD.com 360 và có thể tiếp tục cung cấp cho các thương nhân thương hiệu với các dịch vụ tiếp thị chuyên nghiệp, chuyên nghiệp. Về mặt các thuật toán thông minh sáng tạo Để giúp cải thiện hiệu quả tiếp thị, YouTou Lab sẽ tiếp tục cung cấp cho các thương nhân các kịch bản thử nghiệm phong phú hơn: nó không chỉ cung cấp các dịch vụ thử nghiệm A/B thông minh cho sự sáng tạo, đám đông, chiến lược đấu thầu, có thể hỗ trợCác thương nhân so sánh sự khác biệt về hành vi giữa những người dùng đã xem quảng cáo và những người chưa thấy quảng cáo, và đo lường chính xác về mặt khoa học và chính xác tác động của quảng cáo đối với người tiêu dùng/thương hiệu.
Trên con đường mở rộng ranh giới tiếp thị với trí thông minh, tôi cũng hy vọng rằng JD.com Marketing 360-Youtou Lab có thể mang lại nhiều bất ngờ hơn cho các nhà quảng cáo trong tương lai.
