Nguồn: Mạng hướng dẫn hoạt động thương mại điện tử
Tuần trước, bộ phận đã thuê một đồng nghiệp hoạt động mới. Bởi vì thời gian dự án rất chặt chẽ, nhà lãnh đạo đã yêu cầu tôi và các đồng nghiệp mới của tôi thu thập và tổ chức các trường hợp xuất sắc trong ngành trong sáu tháng qua.
30 phút sau, đồng nghiệp mới đã bàn giao báo cáo được biên dịch cho người lãnh đạo.
Ở phía bên kia, tôi đã mở hàng tá trang web, tìm kiếm hàng trăm thông tin và tiếp tục lặp lại các hành động sao chép và dán. Nửa ngày trôi qua và thông tin gần như được tìm thấy, nhưng chúng tôi vẫn cần sắp xếp nó, điều chỉnh định dạng, phân tích và tóm tắt …
Tôi đã báo cáo trước 24 giờ cuối và đưa nó cho người lãnh đạo.
Ngày hôm sau, tôi đã bị chỉ trích nghiêm trọng:
“Có quá ít trường hợp, có lỗi ở nhiều nơi, và phân tích và tóm tắt quá thô … Thất vọng và thất vọng và phải yêu cầu sự giúp đỡ từ đồng nghiệp mới của tôi, tự hỏi làm thế nào anh ta hoàn thành nhiệm vụ chỉ trong 30 phút.
Sau khi hiểu, tôi đã biết rằng tôi đã viết một vài dòng mã bằng Python, tự động thu thập thông tin từ toàn bộ mạng, thu thập hình ảnh và tài liệu theo lô, tự động sắp xếp và tóm tắt chúng thành các bảng và có thể tạo các biểu đồ phân tích khác nhau.
Sự cố này khiến tôi nhận ra rằng trong kỷ nguyên Internet, người đó càng tốt, anh ta sẽ càng sử dụng các công cụ mới để giúp mình hoàn thành công việc nhanh hơn và tốt hơn, và duy trì khả năng cạnh tranh tại nơi làm việc.
Có lẽ bạn sẽ nghĩ rằng lập trình và thu thập dữ liệu Python đều là những vấn đề của lập trình viên, nhưng tôi muốn nói với bạn rằng đây thực sự không phải là trường hợp.
Sinh viên/Hoạt động/Thị trường/Sản phẩm/Tài chính/Hành chính/Bán hàng/Dịch vụ khách hàng, v.v. Làm việc hiệu quả và sống hạnh phúc!
01
Hoạt động/thị trường
Sử dụng Python để nắm bắt thông tin của đối thủ cạnh tranh, thực hiện phân tích dữ liệu, tổ chức thông tin và tạo ra các biểu đồ chuyên nghiệp khác nhau, nhanh hơn 100 lần so với thu thập thủ công. Cải thiện hiệu quả và nói lời tạm biệt với thời gian làm thêm!
02
phương tiện/thiết kế mới
Tìm kiếm các hình ảnh trong Python, lấy một lượng lớn tài liệu sao chép và tạo ra một poster định hướng thiết kế hơn. Một số người thậm chí đã viết hơn 100.000 bài viết!
03
Ngành tài chính
Python gần như đã trở thành tiêu chuẩn cho các học viên tài chính!
04
tài chính/hành chính
Sử dụng Python để hoàn thành phân tích thống kê dữ liệu báo cáo khổng lồ, thậm chí bao gồm tham dự.
05
Sinh viên đại học
Sử dụng Python sử dụng Python để ghi lại một số lượng lớn các bài báo và tài liệu học tập, và thậm chí sử dụng Python Crawlers để làm việc bán thời gian để kiếm chi phí sinh hoạt.
Mặc dù nhiều vị trí trong các nhà máy lớn không liên quan gì đến các lập trình viên, nhưng JD tuyển dụng vẫn nói: quen thuộc với lập trình Python, các điều kiện như vậy.
Tôi không thể giữ! [/s2/]
