<IMG SRC = "/UploadFile/AIImages/BEIXI Investment System Zhang Jihong: Xây dựng một cây cầu giải thích cho tiếp thị và công nghệ. Sự phát triển liên tục của các công nghệ như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây đã đưa không gian tưởng tượng không giới hạn cho tiếp thị thương hiệu và sự phổ biến của từ Martech chứng minh điều này. Tuy nhiên, mặc dù khái niệm này rất phổ biến, dường như không có trường hợp thành công nào ở Trung Quốc về mặt thực hiện hiệu quả.
Những thách thức mà sự phát triển của công ty Martech phải đối mặt? Làm thế nào để làm cho dữ liệu và công nghệ thực sự hoạt động? Hãy để Martech được thực hiện ở cấp độ thực tế? Vào ngày 18 tháng 12, tại Hội nghị thượng đỉnh đổi mới kinh doanh toàn cầu 2019 của Gold Touchpoint, Zhang Jihong, phó chủ tịch hợp tác đầu tư của Beixi, đã chia sẻ quan điểm của bà về ngành công nghiệp Martech từ góc độ đầu tư.
Trong toàn bộ chuỗi tiếp thị, công nghệ là một mối quan hệ trao quyền. Người tiêu dùng có nhu cầu, khoảng cách thị trường và các công ty có điểm đau. Đây là tất cả những điều chúng ta có thể thấy. Giống như suy thoái kinh tế hiện tại, các công ty thường tin rằng Martech là động lực mới, nhưng thực tế nó chỉ là một cảnh tượng. Nếu bạn không có sự hiểu biết sâu sắc, nó thực sự khá giả. Ví dụ, nhiều khách hàng không nhận ra giá trị của các công ty công nghệ và nhiều công ty Martech nói rằng họ có dữ liệu mạng đầy đủ và dữ liệu cấp viễn thông, nhưng những vấn đề này có thể giải quyết? Khách hàng không biết gì về điều này.
Vì vậy, ngành công nghiệp cần nhiều cây cầu khác nhau để kết nối thị trường, tiếp thị, công nghệ và dữ liệu. Đó là, cây cầu này giải thích cách các cấu trúc dữ liệu được liên kết với việc thu thập dữ liệu, ứng dụng dữ liệu và nhu cầu của khách hàng. Tất nhiên, một cây cầu không thể băng qua tất cả các dòng sông, vì vậy vấn đề phải được chi tiết và không thể khái quát hóa. Cầu giải thích được xây dựng phải có hệ thống, hoàn hảo và có thể đo lường được.
Sau đây là bảng điểm của bài phát biểu của khách:
Một cây cầu là cần thiết giữa tiếp thị và công nghệ. Không dễ để khám phá cây cầu trong thực tế và xây dựng nó. Beixi được sử dụng để đầu tư và ươm tạo. Hãy để nói về những vấn đề chúng tôi gặp phải trong quá trình đầu tư và thảo luận về chúng với bạn. Như chúng ta thường nói, tất cả các gia đình hạnh phúc đều giống nhau, và mọi gia đình không may đều có bất hạnh riêng. Trong lĩnh vực đầu tư, có thể nói rằng các công ty thành công là tất cả các loại, và thực sự có những lý do tương tự cho những người không thành công.
Bạn nghĩ gì về lĩnh vực đầu tư năm 2019? Sự sống còn của kẻ mạnh nhất, sự tích hợp của đầu tư, đầu tư tài chính và sự thiếu hụt đầu tư mạo hiểm ngày càng tăng giống như cảm giác không đủ năng lượng và máu. Tại thời điểm này, chúng tôi trở lại với bản chất của doanh nghiệp và chúng tôi đang ngày càng khám phá câu hỏi về nhu cầu thị trường ở đâu. Giá trị ở đâu? Nói một cách đơn giản, đâu là cái gọi là khai thác và thị trường giá trị? Nếu bạn muốn hỏi người tiêu dùng, ai đang sử dụng nó để thành thật? Tại sao sử dụng nó? Nếu điều này không rõ ràng, bất kỳ công ty khởi nghiệp nào đang tìm kiếm đầu tư sẽ cho tôi hơn 30 trang PPT, nói về sự đổi mới của công ty tuyệt vời và đẹp như thế nào. Trên thực tế, nó không rõ ràng. Tại sao bạn là người duy nhất không thể thiếu trên thị trường? Nếu nó thực sự có giá trị, 3 trang PPT sẽ là đủ.
Ví dụ, trong theo dõi giáo dục, tôi đã chú ý đến rất nhiều vốn trong những năm gần đây. Chúng tôi nói về giáo dục + công nghệ + nền tảng. Bạn có thể tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực đầu tư này, và sẽ có nhiều thị trường trong tương lai. Chúng tôi đã thấy nhiều dự án tương tự, chẳng hạn như dạy trẻ học và đổi mới trong lĩnh vực khoa học và công nghệ, đặt nền tảng cho giáo dục chất lượng trong tương lai. Nhiều tuyên bố là như thế này. Một dự án như vậy có giá một hoặc hai nghìn nhân dân tệ mỗi chu kỳ. Nếu bạn hỏi hàng xóm của mình, bạn sẽ đầu tư một hoặc hai nghìn nhân dân tệ vào giáo dục cho con bạn? Hoặc nhiều phụ huynh ở các thành phố hạng nhất mới ở Bắc Kinh, Thượng Hải và Quảng Châu thậm chí sẽ sẵn sàng cho con cái của họ một năm từ 100.000 đến 200.000 nhân dân tệ, chứ đừng nói đến 10.000 đến 20.000 nhân dân tệ, vì vậy khu vực này (tiềm năng đầu tư) là tuyệt vời.
Tuy nhiên, khi chúng tôi xem xét hoạt động và ra mắt dự án này, chúng tôi thấy rằng nó không đẹp như chúng tôi nghĩ. Nghe hôm nay và hỏi ngày mai nếu bạn muốn trả tiền? Anh ấy nói tôi sẽ nghĩ về nó một lần nữa. Từ ngữ tôi nghĩ về nó một lần nữa có nghĩa là tôi không chỉ cần nó. Tôi không có tiền để đầu tư vào dự án này bây giờ. Nhiều phụ huynh nói trên bề mặt rằng họ nên mở rộng tầm nhìn và giáo dục chất lượng. , nhưng trong phân tích cuối cùng, đó là quá trình kế toán đầu vào-đầu ra. Họ muốn có một chứng chỉ, họ muốn học hỏi và cải thiện. Nếu họ không thể nhìn thấy điều này, họ sẽ “suy nghĩ lại”.
Cuối cùng, khi đầu tư, BP nói về trẻ em, nhưng chúng ta có thể thấy trẻ em mua sắm trên đường không? Ngoại trừ trẻ em dưới 7 tuổi, những đứa trẻ khác, đặc biệt là trẻ em từ 10 đến 18 tuổi, rất bận rộn và không có thời gian. Hầu hết trong số họ đều ở trong các tổ chức giáo dục, tạo ra các bài học, chơi piano hoặc trên xe buýt từ việc tạo ra các bài học để chơi piano. Khi đi du lịch nước ngoài, bạn sẽ tìm thấy những đứa trẻ cùng tuổi chơi bóng đá. Con cái chúng ta thì không. Họ luôn ngồi và học ngoại trừ ăn uống. Các bậc cha mẹ đã rất lo lắng. Ông nói rằng con cái của chúng tôi không có sẵn và ông cần phải học. Tại thời điểm này, chúng ta cần suy nghĩ về mối quan hệ giữa trải nghiệm của người tiêu dùng và triển vọng tươi sáng của dự án, và các quỹ đến từ đâu.
Ngoài ra, các đối tác và nhà đầu tư phải có sự hiểu biết nhất quán về xu hướng. Khi các công ty còn trẻ, thường không có vấn đề gì. Khi họ có tài trợ đầu tiên để tuyển người, họ bắt đầu nghĩ từ quan điểm của người khác và biến một điều rất đơn giản thành một hình thức phức tạp. Những người mới đến và các nhóm kinh doanh có những ý tưởng khác nhau, và ý định ban đầu của bạn có thể khác nhau. Điều tiếp theo cần làm là học hỏi từ người khác, không phải ý định ban đầu của bạn. Bắt đầu kinh doanh không phải là đi học, đó là kinh nghiệm của chúng tôi. Chúng ta cần biết các yêu cầu ở đâu. Giá trị ở đâu? Mọi người nên nghĩ về vấn đề này.
Tiếp theo, hãy cùng xem thị trường Martech mà chúng tôi chủ yếu tập trung vào. Nó chủ yếu liên quan đến dữ liệu, mô hình, thuật toán và nền tảng. Hiện tại có nhiều khái niệm về các nền tảng trung gian, bao gồm quảng cáo, sáng tạo, nghiên cứu thị trường và toàn bộ chuỗi trong tiếp thị. Công nghệ là một loại ủy quyềnmối quan hệ. Có một số khái niệm cụ thể. Chúng tôi vẫn tự mình trở lại với mọi thứ, nghĩa là nhu cầu của người tiêu dùng, khoảng cách thị trường và điểm đau của công ty. Những điều này được tập hợp lại với nhau. Nhưng nếu chúng ta không có sự hiểu biết sâu sắc về những gì chúng ta thấy, thì đó thực sự là một ảo ảnh. Đôi khi khách hàng tin rằng chúng ta có thể tìm thấy sự kết hợp tốt nhất của phương tiện truyền thông vì phương tiện là ngân sách lớn nhất và yêu cầu dữ liệu và thuật toán, nghĩa là phần có thể được tối ưu hóa. Tôi tin rằng khách hàng có thể làm điều đó. Trong thực tế, chỉ có bạn là ai biết liệu nó có thể được thực hiện hay không.
Chúng ta thường nói rằng càng nhiều dữ liệu thì càng tốt. Với nhiều dữ liệu hơn, bạn có thể thấy rõ và đưa ra những gợi ý tốt. Trên thực tế, dữ liệu sẽ không cho bạn biết cách thực hiện và ai đó cần phân tích nó. Nếu dữ liệu chỉ cho bạn một hướng sai, bạn vẫn tự mãn và cảm thấy rằng bạn đã thành thạo một cái gì đó rất quan trọng. Trong thực tế, bạn được làm chủ bởi điều này. Tiếp theo, chúng tôi có dữ liệu đủ tốt để chọn cách giao tiếp tốt hơn. Không, không có dữ liệu có thể tạo ra giao tiếp tốt hơn. Dữ liệu chỉ cung cấp một công cụ và hướng. Cách diễn giải dữ liệu để tạo giao tiếp thực sự phụ thuộc vào nội dung của giao tiếp. Một số người thậm chí không cần dữ liệu và suy nghĩ về nó bằng cách tát đầu, nó có thể ít hơn so với những người có phân tích dữ liệu.
Ngoài ra, khách hàng và nhà tiếp thị sẽ nghĩ rằng mức độ nghiên cứu thị trường và hiểu biết của người tiêu dùng sẽ cao hơn mỗi năm, và sau đó nó rất đáng tiếc. Nghiên cứu trước đây của chúng tôi đã được phân tích bởi mọi người, và nó dựa vào một lượng lớn phân tích và khả năng, đòi hỏi nhiều năm tích lũy của Viện. Chúng tôi đã từng tuyển dụng các nhà nghiên cứu khoa học và hỏi chúng tôi đã làm việc bao nhiêu năm. Bạn đã làm những dự án nào? Bây giờ đó là tất cả về dữ liệu, nhưng dữ liệu đang nói. Mọi người không cần phân tích nó? Nếu bạn dựa vào dữ liệu, bạn không cần phải dựa vào cấp độ và kinh nghiệm của các nhà nghiên cứu. Dữ liệu này có cho bạn biết giống như của tôi không? Chúng ta có muốn theo dõi nó không? Nó có thể thành công? Đã đến lúc chúng ta nghĩ về các vấn đề cơ bản.
Có một đề xuất sai khác trên thị trường, nghĩa là dữ liệu mà chúng tôi tin rằng không thể đo lường hoặc phân tích có thể được giải quyết thông qua các công thức, mô hình hoặc thuật toán. Trên thực tế, khi chúng ta liên kết chúng với các mô hình, chúng ta sẽ mất rất nhiều điều cơ bản. Vì vậy, đây là tất cả những điều chúng ta cần phải chú ý. Nếu chúng tôi cung cấp cho khách hàng của mình một chiến lược đủ tốt hoặc ý tưởng lớn, và chiến lược hoặc ý tưởng lớn của bạn là trên các con số, có vẻ như bạn tốt hơn dữ liệu. Đây là tất cả các trí tưởng tượng và yêu cầu phân tích cụ thể về các tình huống cụ thể. Các nhà tiếp thị, sáng tạo và nhà nghiên cứu có kinh nghiệm trong việc hiểu thị trường và người tiêu dùng cần thảo luận cùng nhau trên cơ sở dữ liệu. Nếu những điều tốt đẹp như vậy cuối cùng không thể tạo ra doanh số, thì chiến lược này trở thành một công cụ được ngụy trang mà bạn không thể giải thích với doanh số hoặc chuyển đổi định lượng. Do đó, hiệu ứng triển khai cuối cùng vẫn yêu cầu dữ liệu, nhưng Bigidea không thể bị đánh lừa bởi dữ liệu trước đó. Những vấn đề này được nêu ra để thảo luận.
Phần thực tế là tàn nhẫn và thực tế. Bản thân dữ liệu không nhất thiết phải đúng. Chúng tôi không nói đó là giả. Chúng tôi có thể không nhất thiết phải nói nó là sự thật. Thuật toán không nhất thiết phải công bằng. Thuật toán có độ lệch. Nhiều công ty xử lý dữ liệu, đầu ra DMP và DSP và các quy trình tự cải thiện bản thân. Nó có thể giải quyết các vấn đề chi phí và mua lại? Quay lại chính dữ liệu,Chúng tôi đã đầu tư vào nhiều công ty liên quan đến dữ liệu. Khi chúng tôi giới thiệu các công ty này để thảo luận về sự hợp tác với khách hàng của chúng tôi, họ dường như hiểu nhau. Sau đó chúng tôi rời đi và yêu cầu công ty công nghệ tiếp tục liên hệ với khách hàng của họ. Họ cần giao tiếp với nhau, phát triển các dự án và tạo ra kết quả. Thông thường, sẽ không có nữa. Bản chất là họ không hiểu nhau khi ở bên nhau.
Trên thực tế, nếu bạn không hiểu người tiêu dùng, bạn cũng có thể không có dữ liệu. Càng nhiều dữ liệu càng tốt. Dữ liệu phải chính xác và đa dạng. Bạn nói rằng bạn có dữ liệu mạng đầy đủ và dữ liệu cấp độ viễn thông. Tôi có thể giải quyết vấn đề gì? Có thể có bất kỳ kết nối giữa các dữ liệu này? Khi chúng tôi đề cập đến sự phân mảnh của người tiêu dùng, chúng tôi phải hiểu rằng sự phù hợp giữa sự chi tiết và sự phân mảnh của người tiêu dùng là những gì chúng tôi cần nghĩ.
Điều này tạo ra một cây cầu được gọi là, giải thích cấu trúc của dữ liệu, thu thập dữ liệu, áp dụng dữ liệu và cách liên kết nó với nhu cầu của khách hàng. Mỗi cây cầu là khác nhau. Bạn không muốn xây dựng một cây cầu có thể băng qua nhiều dòng sông. Không thể nào. Đây là một ví dụ rất đơn giản. Thời gian của một người là tất cả những gì công nghệ có thể nhận được, nhưng chúng không được kết nối. Trước tiên, bạn nghĩ rằng bạn không thể vượt qua các thẻ dân số, email và cookie anh ấy nhận được. Nếu bạn vượt qua, bạn sẽ mất một cái gì đó. Bạn có thể chịu những tổn thất này không? Ngoài ra còn có hành vi xã hội không nhất quán. Những người khác nhau có những ngày làm việc hoàn toàn khác nhau và thứ bảy và Chủ nhật, và cũng có những vấn đề với mức độ của vòng tròn.
Sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề, trực tiếp, đơn giản và nắm bắt chúng. Cây cầu giải thích mà chúng tôi xây dựng phải có hệ thống, hoàn hảo, có thể đo lường được. Nói một cách đơn giản, nếu chúng ta có một khối dữ liệu như vậy trong tâm trí để tạo thành cấu trúc dữ liệu, thì chúng ta có thể biết những gì chúng ta cần, thay vì một loạt các điểm nằm rải rác ở đó. Mọi người cũng được đưa vào dữ liệu. Tại thời điểm này, chúng ta phải lấy nó. Trước tiên, hãy hiểu nó từ ba chiều: thời gian, địa điểm, nhân vật và hành vi. Cầu là khác nhau, các phương pháp là khác nhau và vấn đề được giải quyết chi tiết và không thể khái quát hóa.
