<img src = "/uploadfile/aiimages/lưu lượng video ngắn vượt quá 10 triệu dữ liệu thực là ít hơn 1% 8 thủ thuật để xé bộ mặt" sản phẩm nóng giả ".png" Người nổi tiếng, điều thú vị nhất là sự hỗn loạn nổi tiếng trong ngành công nghiệp này – giao thông giả Lưu lượng truy cập của nhiều bên đã tạo ra tình huống hiện tại:
“Bạn không thể làm gì về điều này. Nội dung của quảng cáo không phổ biến. Người hâm mộ không mua nó, họ (chủ sở hữu thương hiệu) yêu cầu họ đọc nó. ” – Một blogger có 2 triệu người hâm mộ trên Weibo nói điều này. Ít nhất dữ liệu có vẻ tốt, vì vậy chúng tôi có thể giải thích nó. ” – Nhà điều hành trung tâm thị trường của nhà máy. Các thương hiệu để thiết lập nhận thức về dữ liệu đa chiều 2) Nâng cấp phương pháp: Các phương pháp cơ bản để đánh giá lưu lượng truy cập đúng và sai là gì? Hãy xem xét nó. Những dữ liệu này dựa vào các phương tiện kỹ thuật và dễ dàng “chải” để làm cho các con số trông tốt.
Vì vậy, trong trường hợp gian lận giao thông, thương hiệu chi tiêu tiền muốn tránh bị “scamd”. Khi chọn KOL, bạn nên thiết lập nhận thức rõ ràng hơn về đánh giá, chú ý đến các kích thước bên ngoài nó, không dễ dàng giả mạo và làm phong phú các kích thước dữ liệu để đánh giá các ưu và nhược điểm. Ví dụ:
1. Chú ý đến nội dung, chất lượng nội dung, nội dung quảng cáo chất lượng cao chắc chắn sẽ giúp thương hiệu tạo ra giá trị;Tạo chia sẻ nội dung, tần suất cập nhật nội dung hàng ngày và định hướng dư luận của nội dung quảng cáo. , tài khoản tích cực và người hâm mộ thường dính hơn và có lưu lượng truy cập hiệu quả tốt hơn.
2. Hãy chú ý đến mức độ dịch vụ thương mại, tốc độ phản hồi của KOL, tốc độ thực hiện và mức độ phối hợp với các đơn đặt hàng lịch sử. Điều này là để kiểm tra mức độ hợp tác giữa các chuyên gia trong các đơn đặt hàng lịch sử và liệu chúng có thể được thúc đẩy trơn tru hay không. Nhận thức về nhận thức và nội dung quảng cáo của thương hiệu được đánh giá và KOL với các đơn đặt hàng ổn định có chất lượng cao;
Hình ảnh chỉ là ví dụ về kích thước dữ liệu để tham khảo </p Hãy chú ý đến đánh giá dịch vụ, tỷ lệ mua lại tài khoản, danh tiếng thương hiệu, v.v. Danh tiếng là một đánh giá trực quan về giá trị thương mại của KOL và là biểu hiện quan trọng của việc đánh giá xem KOL có cung cấp hiệu ứng cho các nhà quảng cáo trước đó hay không.
Phương pháp phân tích lưu lượng sai
đánh giá gian lận lưu lượng truy cập dựa trên hai hướng. Đầu tiên là quan sát trực giác hiệu suất hàng ngày của tài khoản: tần suất cập nhật nội dung gốc mỗi ngày; Định hướng tin nhắn trong khu vực bình luận và liệu tài khoản đăng bình luận chủ yếu là lực lượng hải quân; Liệu tài khoản có phải là một tài khoản chất lượng cao hay không; Cho dù có bất kỳ liên kết nào với các KOL khác, v.v. Có khoảng bốn cách nhận dạng, có thể được đánh giá từ hai hướng của trạng thái phân phối của chuỗi lưu lượng và biểu hiện hàng ngày của nội dung.
1. So sánh các thay đổi trong lưu lượng nội dung và thay đổi lưu lượng nền tảng
Giá trị cao nhất của lưu lượng truy cập và điểm thời gian phổ biến là “rất khác nhau”. Lưu lượng truy cập khác nhau sẽ thay đổi theo thời gian sau khi một video được phát hành. Nếu nó chạy trái ngược với các quy tắc chung của nền tảng, về cơ bản nó có thể được đánh giá là sai.
Trong dữ liệu bên dưới, dòng màu đen đại diện cho sơ đồ thông thường của một nền tảng video ngắn và đường màu đỏ là sơ đồ của một video. Giao thông tăng vọt vào lúc 4 giờ sáng, điều này không phù hợp với các quy tắc thị trường chung. Lưu lượng truy cập tiếp theo cho thấy xu hướng tăng đột ngột và trào ngược. Do đó, giao thông đã ở trong tình trạng bất thường và được đánh giá là sai.
2. So sánh giữa các thay đổi tốc độ dòng chảy của nội dung được truyền và những thay đổi trong các quy tắc dòng chảy thông thường
Theo luật lan truyền, dữ liệu giao thông sẽ cho thấy xu hướng tăng trưởng lưu lượng vốn có theo một sự lan truyền, lan truyền thứ hai và nhiều sự lan truyền. Nếu nó đột ngột tăng hoặc giảm tại một nút thời điểm nhất định, nó có thể là kết quả của việc nhấp nháy máy.
Lấy WeChat làm ví dụ. Bên trái là quỹ đạo thời gian của sự phổ biến đọc bình thường: nhiệt giảm theo thời gian. Với thời gian và chuyển tiếp thứ cấp, sẽ có một “cao trào” nhỏ thứ hai và sau đó giảm trở lại.
Dữ liệu bên phải hiển thị hai đỉnh và lưu lượng truy cập giảm mạnh sau đó. Về cơ bản, sự giả dối của lưu lượng truy cập của nó có thể được đánh giá.
3. So sánh các thay đổi số của bốn điểm nội dung: chuyển, bình luận, như và phát
Sau khi một nội dung được công bố, những thay đổi trong bốn dữ liệu có xu hướng cố định và xu hướng gần như giống nhau. Dựa trên mức độ chồng chéo với xu hướng, nó có thể được đánh giá liệu lưu lượng truy cập tài khoản đã được mua hay xảy ra một cách tự nhiên.
4. Hiệu suất gần đây của tài khoản
Sự bùng nổ lưu lượng của một nội dung có thể là biểu hiện của việc đánh răng, nhưng đằng sau cơ chế khuyến nghị của các nền tảng video ngắn, có khả năng nổ. Làm thế nào chúng ta có thể biết liệu đó là “sự nổi tiếng” hay “sự nổi tiếng”?
Sự tăng trưởng của các tài khoản có một sự đều đặn nhất định, nghĩa là phạm vi tăng trưởng. Theo các bài báo trong 30 ngày qua, phân phối lưu lượng truy cập của anh ta phải có một phạm vi.
Vì vậy, thông qua việc quan sát lưu lượng gần đây, chúng ta có thể xem liệu mỗi nội dung AD có nằm trong phạm vi hay không. Nếu vượt quá điểm cao nhất hoặc tất cả nội dung quảng cáo nằm ngoài phạm vi, có khả năng tài khoản đã được trộn lẫn.
Sử dụng các công cụ dữ liệu
Có nhiều công cụ giám sát giao thông trên thị trường. Tuy nhiên, khi một thương hiệu xem xét nội dung, nó thường chỉ ghi lại dữ liệu kết quả. Cốt lõi hợp lý của việc đánh giá lưu lượng sai là sự thay đổi lưu lượng truy cập theo thời gian, nghĩa là đánh giá tính xác thực của giao thông. Nó phụ thuộc vào dữ liệu về sự thay đổi trong tăng trưởng lưu lượng tại mỗi thời điểm.
Chức năng giám sát cấp độ phút của trò chơi vi mô đang được kiểm tra, chủ yếu theo dõi các thay đổi thời gian của dữ liệu lưu lượng như lượt thích và bài đọc.
Theo dõi nội dung cá nhân từ sáu nền tảng truyền thông xã hội chính thống: Tiktok, Aautoquicker, Xiaohongshu, Weibo, WeChat và Bilibili, và cuối cùng tìm thấy quỹ đạo của sự thay đổi.
Tùy thuộc vào nền tảng và nội dung, các nhà quảng cáo có thể xác định các kế hoạch giám sát khác nhau theo nhu cầu của họ, tùy chỉnh dòng thời gian giám sát và khoảng thời gian thay đổi của lưu lượng truy cập. Khoảng thời gian giám sát mỏng hơn, quỹ đạo thay đổi càng rõ hơn.
Tạo quỹ đạo thay đổi trực quan dựa trên những thay đổi trong dữ liệu và đánh giá tính xác thực của lưu lượng truy cập dựa trên việc so sánh chuỗi thời gian trong các phương pháp phân biệt đối xử khác nhau.
Sự thịnh vượng sai lầm do giao thông sai sẽ, một mặt, khiến thương hiệu mất khả năng phán đoán trong các quyết định giao hàng và nộp lại các dự án và làm hỏng quyền giao hàng của thương hiệu. Mặt khác, phương tiện truyền thông giả từ từ lâu đã dựa vào việc mua hàng, điều này đã đạt được sự nhiệt tình của những người tạo ra chất lượng cao. Toàn bộ ngành công nghiệp sẽ không cân bằng, ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển có trật tự, minh bạch và lành mạnh của thị trường.
Ban đầu nói rằng gian lận giao thông không thể được kiềm chế trong thời gian ngắn và các cơn động kinh quy mô lớn có thể được thực hiện. Từ hàng trăm tài khoản WeChat chính thức với khối lượng đọc đến hàng chục triệu dự án, gian lận giao thông ở khắp mọi nơi. Mọi vai trò trong sinh thái đang tích cực phát triển các biện pháp đối phó.
Các nền tảng truyền thông xã hội, chẳng hạn như thẻ “quạt sắt” trong khu vực nhận xét Weibo, xác định độ dính; Trong cơ chế khuyến nghị của Tiktok, trọng lượng của “tốc độ phát sóng” là tương đối cao; Chức năng tương tác kích hoạt tin nhắn của WeChat, v.v. Là một phần quan trọng của hệ sinh thái, chúng tôi liên tục cải thiện các biện pháp chống giả mạo và phát triển các mô hình phán đoán giả mạo cho các nền tảng như WeChat, Tiktok, Aautoquicker và Weibo:
Mô hình phán đoán sai được sử dụng cho mô hình WeChat, Tiktok và Aautoquer. Công nghệ nhận dạng mô hình của lưu lượng sai làGiao thông sai. Nó bao gồm bốn phương pháp tính toán: đánh giá người hâm mộ truyền thông xã hội, tính toán quan tâm của khán giả xã hội, tính toán ảnh hưởng truyền thông truyền thông xã hội, tính toán tài khoản truyền thông xã hội phù hợp với tính toán và xếp hạng. Việc áp dụng các mô hình nhận dạng hành vi của Quân đội Hải quân hàng đầu trong ngành đã để lại cho người hâm mộ zombie, quân đội hải quân, tên giả, v.v. mà không cần trốn tránh.
SNBT bằng sáng chế độc quyền của Weiboyi cũng kết hợp công nghệ phán đoán giả vào các chỉ số khả năng giao tiếp. Đồng thời, chức năng giám sát cấp độ phút trực tuyến sẽ được sử dụng để thử nghiệm nội bộ, điều này sẽ giúp thương hiệu có được dữ liệu thời gian thực và giám sát hiệu quả hiệu quả. Nó sẽ được mở để sử dụng trong tương lai gần. Việc tích hợp liên tục, tối ưu hóa, phân loại và cải tiến tài nguyên nền tảng, phát hiện và đánh giá giao thông là để cải thiện tính chính xác của kết hợp tài khoản và doanh nghiệp và tính xác thực của đánh giá hiệu quả của dự án. Khôi phục sự thật, giúp các nhà quảng cáo miễn nhiễm với bẫy giao thông sai và đảm bảo các lợi ích hữu hình.
Cuối cùng, KOL và quảng cáo ở cả “Mua” và “Bán” chủ yếu thiết lập nhận thức và phương thức chính. Với sự hỗ trợ chung của nhiều bên, thị trường giao thông sẽ phát triển lành mạnh và có trật tự. Khi những đám mây đen dần dần mờ dần, đó cũng sẽ là một ngày nắng khi giao thông của các nền tảng truyền thông xã hội là lành tính.
